Comfyui, Pose Creator Workflow

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v1.0

세부 정보

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모델 설명

워크플로우는 2단계로 뼈 골격, 깊이 맵 및 선화 파일을 생성하도록 설계되었습니다.

  1. 잘 정의된 포즈를 가진 이미지가 있으며, ControlNet을 사용하여 해당 포즈를 재현하고 싶다면, 이 모델은 당신을 위해 설계되었습니다.

  2. 워크플로우는 "핸드 리파이너" 전처리기를 사용하여 포즈를 재구성하도록 설계되었으므로, 출력 파일은 대부분의 경우 손 문제를 자동으로 수정할 수 있습니다. (원본 이미지에 손이 나쁘게 나와 있어도 이 워크플로우에서는 문제가 없습니다)

모델 내용:

  1. JSON 형식의 워크플로우

  2. PNG 파일 형식의 워크플로우

  3. 출력 예시 - 15가지 포즈

워크플로우 입력: 원본 포즈 이미지

워크플로우 출력:

  1. 포즈 예시 이미지 (저의 경우는 벌거벗고 대머리인 여자)

  2. 뼈 골격 이미지 (ControlNet Openpose용)

  3. 깊이 맵 이미지 (ControlNet Depth용)

  4. 현실적인 선화 이미지 (ControlNet Lineart용)

  5. 샘플 이미지 (ControlNet Openpose + Depth를 사용해 생성된 예시)

스위치를 사용한 3개의 하위 워크플로우:

  1. 포즈 생성기, 초기 t2i (기본 t2i 워크플로우를 통해 포즈 생성)

  2. RAW 이미지에서 손과 뼈 골격의 깊이 맵 생성

  3. 최종 처리 (위에서 언급한 5가지 출력 생성)

사용 방법:

“포즈 생성기, 초기 t2i” 워크플로우에서 이미지 출력 폴더를 지정하세요.

--> 이 폴더는 다음 워크플로우의 입력 폴더가 됩니다.

“RAW 이미지에서 손 및 뼈 골격의 맵 생성” 워크플로우에서 이미지 입력 폴더를 지정하세요.

--> “포즈 생성기, 초기 t2i” 워크플로우의 이미지 출력 폴더와 동일한 폴더입니다.

“RAW 이미지에서 손 및 뼈 골격의 깊이 맵 생성” 워크플로우에서 이미지 출력 폴더를 지정하세요.

--> 손 및 뼈 골격의 깊이 맵 출력 폴더는 별도로 지정해야 합니다.

“최종 처리” 워크플로우에서 이미지 입력 폴더를 지정하세요.

--> “RAW 이미지에서 손 및 뼈 골격의 깊이 맵 생성” 워크플로우의 이미지 출력 폴더와 동일한 폴더입니다.

“최종 처리” 워크플로우에서 이미지 출력 폴더를 지정하세요.

--> 예시, 뼈 골격, 깊이 맵, 선화, 샘플 이미지가 모두 이 폴더에 저장됩니다.

출력 이미지 폴더 예시:

K:\SD\comfyui\Creations\RAW

K:\SD\comfyui\Creations\Initial bone skeleton

K:\SD\comfyui\Creations\RAW\hand refiner

K:\SD\comfyui\Creations\Pose\
(저의 경우 최종 예시, 뼈 골격, 깊이 맵, 선화 및 샘플 이미지는 모두 Pose 폴더에 저장됩니다)

최종 출력 파일 명명 형식 - (Pose_출력 유형), 예시:

Standing_example

Standing_bone_skeleton

Standing_depth_map

Standing_lineart

Standing_showcase

입력/출력 폴더 및 출력 파일 명명을 설정한 후, 남은 것은 일반적인 t2i 파라미터만 남습니다.

모든 설정이 완료되면 워크플로우를 실행할 준비가 됩니다.

  1. 손에 포즈 이미지가 있다면, “포즈 생성기, 초기 t2i” 워크플로우에서 지정한 이미지 출력 폴더에 넣으세요.

  2. 스위치를 통해 “RAW 이미지에서 손 및 뼈 골격의 깊이 맵 생성”을 활성화하세요.

  3. “Queue Prompt”를 클릭하세요.

  4. 이전 단계가 완료되면, 스위치를 통해 “최종 처리”를 활성화하세요.

  5. “Queue Prompt”를 클릭하면, 최종 결과가 “Pose” 폴더에 생성됩니다.

  6. “Pose” 폴더의 이름을 바꾸고, “RAW”, “Initial bone skeleton”, “hand refiner” 폴더를 삭제하면 다음 실행을 위한 준비가 완료됩니다.

참고:

  1. 처음에는 탐색기로 폴더를 생성할 필요가 없습니다. 워크플로우가 자동으로 생성합니다.

  2. 이 워크플로우는 사용자 친화적이지 않지만, 각 단계를 이해하기는 쉽고, 무엇보다도 귀하의 필요에 맞게 수정하기가 간단합니다.

  3. 4060 Ti 16GB 및 80GB RAM 환경에서, ZIP 파일 내의 15개 포즈를 처리하는 데 약 40분이 소요됩니다.

  4. 이 워크플로우는 뼈 골격 파일을 .json 형식으로 출력할 수 없습니다.

  5. 출력 이미지에 여전히 손 또는 다른 해부학적 오류가 있다면, WebUI(a1111)의 OpenPose 에디터 확장 프로그램이 필요합니다.

  6. 원본 포즈 이미지의 크기는 다를 수 있습니다. 예를 들어, 512*768/768*512 이미지를 “RAW” 폴더에 넣어도, 워크플로우는 가로/세로 비율을 변경하지 않고 정상적으로 작동합니다.

이 모델로 만든 이미지

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