Atomix GGUF txt2img workflow

Atomix GGUF txt2imgワークフロー

特徴

• ノードではなく、プロンプト内でLoRAを呼び出す。
• 画像生成データには使用したモデル、LoRA、埋め込み情報が含まれる。
• アップスケールタイルのサイズを自動で調整し、複数のアスペクト比プリセットを提供。
• UltimateUpscaleと統合されており、アップスケールに異なるモデルを切り替え可能。
• FaceDetailerと統合されており、FaceDetailerに異なるモデルを切り替え可能。
• 各ノードにかかった時間を表示し、前回の実行結果と比較。
• FaceDetailerの前後比較を表示。

使用方法

1. これはComfyUI用のワークフローであり、ComfyUIでのみ動作します。そのため、ComfyUIが使用可能であることを確認してください。https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

2. ZIPファイルからJSONまたはPNGファイルをComfyUIのインターフェースにドラッグしてください。問題がなければ、ワークフローの準備が整います。

3. ステップ2で、不足しているノードに関するアラートが表示される場合があります。その場合、これらのノードをインストールする必要があります。手動でインストールしたくない場合は、必ず以下のComfyUIプラグインをインストールしてください：ComfyUI Manager https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager このプラグインをインストール後、その管理インターフェースから不足しているノードの自動インストール機能が利用できます。