Atomix GGUF txt2img workflow

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모델 설명

Atomix GGUF txt2img 워크플로우

기능

  • 노드 대신 프롬프트에서 LoRA를 호출합니다.

  • 이미지 생성 데이터에는 사용된 모델, LoRA, 임베딩 정보가 포함됩니다.

  • 업스케일 타일 크기를 자동으로 조정하고 여러 비율 사전 설정을 제공합니다.

  • UltimateUpscale과 통합되어 업스케일링에 다양한 모델을 전환할 수 있습니다.

  • FaceDetailer와 통합되어 FaceDetailer에 다양한 모델을 전환할 수 있습니다.

  • 각 노드가 소요한 시간을 표시하고 이전 실행과 비교합니다.

  • FaceDetailer 전후 비교를 표시합니다.

사용 방법

  1. 이는 ComfyUI 전용 워크플로우이므로 ComfyUI가 정상적으로 작동하는지 확인하세요. https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

  2. ZIP 파일에서 JSON 또는 PNG 파일을 ComfyUI 인터페이스로 드래그합니다. 문제가 없다면 워크플로우가 준비됩니다.

  3. 단계 2에서 누락된 노드에 대한 경고가 표시될 수 있으며, 이러한 노드를 설치해야 합니다. 수동으로 설치하고 싶지 않다면 반드시 설치해야 하는 ComfyUI 플러그인이 있습니다: ComfyUI Manager https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager 이 플러그인을 설치하면 관리 인터페이스에서 누락된 노드를 자동으로 설치할 수 있는 기능이 제공됩니다.

이 모델로 만든 이미지

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