v3.6

Illustrious-XL-v1.0로 학습.

Illustrious-XL-v2.0 버전은 Hugging Face에 있습니다.샘플 생성이 귀찮았기 때문에

설명

샘플 이미지와 같이 하이레그 각도를 강화하는 LoRA입니다.

기본적으로

• 레오타드(leotard)

• 원피스 수영복(one-piece swimsuit)

• 해적 레오타드(sailor leotard)

이 세 가지 유형을 학습시켰지만, 다른 옷에도 적용 가능합니다.

사용법

프롬프트에 super highleg를 기입하고 LoRA 가중치를 0.5~1.25 정도로 조정하세요.

midriff, stomach, navel을 포함하면 블루마 등으로 더 자연스럽게 표현됩니다.

뒤쪽은 명시적으로 학습하지 않았지만, thong을 포함하면 잘 나올 수 있습니다.

바지 끈처럼 생긴 것이 생성될 때에는 네거티브 프롬프트에

• panties

• panty straps

등을 추가하면 대부분 억제됩니다.

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아래는 V2.0까지의 설명

CAME 옵티마이저 테스트용으로 학습. 동일한 개념의 모델이 이미 존재하지만, 실험 및 개인용으로 학습했습니다.

eps 버전 샘플 이미지 모델: NONAMEmix_v11(1.40까지)

학습 모델: AnyIllustrious-XLV1.1

2024/12/10 v_prediction 버전 추가

2025/01/17 v_prediction 버전만 추가로 v1.40 추가

2025/04/18 1.50-eps 추가(AnyIllustrious-XL-v1.1.0, 1536 해상도로 학습)

2025/04/21 2.0-eps 추가(Illustrious-XL-v2.0, 1536 해상도로 학습)

모든 버전 보충: "wedgie"를 포함하면 팬티가 매우 깊이 들어갑니다.

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v2.0

기본적으로 이전 버전과 동일합니다. 샘플 이미지를 참조하세요.

It is basically the same as the previous version. See sample images.

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1.50-eps

하이퍼파라미터를 전면적으로 재검토하여 과적합을 개선했...을 겁니다.

데이터셋은 전혀 변경되지 않았으므로 사용법도 이전과 동일합니다.

Hyperparameters were completely revised to improve over-learning...supposedly.

The data set has not changed at all, so the usage remains the same as before.

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v1.30-any-lbw & v1.30/1.40-anynoob_v_pred-lbw:

v1.13을 사용해 생성한 이미지 약 30장을 포함하여 전체 데이터셋을 정리하여 학습했습니다. 이로 인해 더 명확한 컷라인이 생성될 것입니다. 또한 v1.13보다 더 다양한 모델로 테스트했기 때문에 다양한 스타일의 일러스트에 대응할 것입니다.

가중치: 1

다음과 같이 블록을 조정했습니다.

1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0

태그 팁:

• super highleg gym uniform, : 콤마로 구분하지 않고 태그를 연결해서 작성하면 효과적인 복장도 있습니다

• 트리거 단어 가중치를 올리면 약간의 효과가 있습니다

  • (super highleg:1.4)

• 스커트 등 아래에 무언가를 입힐 경우 다음 태그를 사용하세요

  • leotard under clothes, leotard under pants,

• 해적복 계열에서 하유방 근처에 신비한 부품이 생성될 경우, 네거티브 프롬프트에 다음 태그를 추가하면 사라질 수 있습니다(艦これ 등의 장비 영향일 수도?)

  • armor,

English:by DeepL.

We have organized and trained the overall data set, including about 30 images generated using v1.13.This should result in a clearer cut line.We also tested with a more diverse model than v1.13, so it should be compatible with a variety of illustration styles.

Weight: 1

The blocks are adjusted as follows

1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0

Tagged TIPS:.

• super highleg gym uniform, :Some outfits are more effective when the tags are joined together and not separated by commas, such as

• Raising the trigger word weight has a slight effect.

  • (super highleg:1.4)

• If you are putting something on under a skirt or other garment, please use the following tags

  • leotard under clothes, leotard under pants,

• If you see mysterious parts around the lower breast in the sailor suit system, add the following tag to the negative prompt and it may disappear

  • armor,

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v1.13-last:

샘플 이미지는 모두 Kohya HRFix를 사용해 처음부터 고해상도로 생성했습니다.

특정 스타일에 과도하게 치우치지 않도록 조정했기 때문에 효과가 약간 떨어질 수 있습니다.

가중치: 1~2

※너무 높이 올리면 다른 영향이 커지므로 시드 값, 모델 및 프롬프트에 따라 적절히 조정하세요.

일반 illustrious 또는 유사한 모델에서는 다음도 좋을 수 있습니다.

lbw=0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0

확인한 복장:

• 원피스 수영복(경기용 수영복, 학교용 수영복)

• 비키니

• 레오타드

• 드레스

• 비전통적인 미코

• 블루마

• 바디수트

• 체육복

다른 복장들도 하이레그가 될 것 같습니다.

English:by DeepL.

Learned for testing the CAME optimizer.There is already a model with the same concept, but I trained it as an experiment and for my own use.

All sample images are generated in Kohya HRFix at high resolution from the beginning.

I have tried to adjust the images so that they do not lean too much toward a particular style, so they may not work as well as they could.

sample image model:NONAMEmix_v11

Learning model: AnyIllustrious-XLV1.1

Weight: 1~2

*If the weight is raised too high, other effects will increase, so change the weight according to the seed value, model and prompts.

Confirmed attire:

• one-piece swimsuit (competition swimsuit, school swimsuit)

• bikini

• leotard

• dress

• nontraditional miko

• buruma

• bodysuit

• gym uniform

Perhaps other outfits should be highleg as well.