Noobai-Cyberfix/Perpendicular-Cyberfix (Vpred-EPS)
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模型描述
Cyberfix 垂直融合
此模型由 DoctorShogun 制作，更多资讯与模型请见：https://huggingface.co/Doctor-Shotgun/NoobAI-XL-Merges/tree/main。你可以查看他的 Civitai 和 LoRAs：https://civitai.com/user/DocShotgun
本模型并未使用常规的 Cyberfix 配方，而是通过 Mecha 工具进行了垂直融合。
欢迎反馈使用体验！
Cyberfix 的延续
当我将模型上传至 Hugging Face 后，有人建议我将这些模型也发布在此处，以方便使用，我当然没有问题。
如果能附上图片，将不胜感激！
当前包含 Cyberfix 的模型（按发布日期排序）：
noobai-XL-Vpred-0.5-cyberfix
noobai-XL-Vpred-0.6-cyberfix
noobai-XL-Vpred-0.65-cyberfix
noobai-XL-Vpred-0.65S-cyberfix
noobai-XL-1.1-cyberfix
noobai-XL-Vpred-0.75-cyberfix
noobai-XL-Vpred-0.75S-cyberfix
noobai-XL-Vpred-0.90r-cyberfix
noobai-XL-Vpred-1.0-cyberfix
你也可以在我的 Hugging Face 个人主页找到它们：https://huggingface.co/Panchovix
原始模型：/model/913998/noobaicyberfix?modelVersionId=1022962
原始说明
NoobaiCyberFix 2.0
配方
NoobaiCyberFix 2.0 的配方与 NoobaiCyberFix 1.0 相同，但我不再使用 NoobAI Epsilon 0.75，而是改用 NoobAI Epsilon 1.0
亮度
NoobAI Epsilon 1.0 对提示词的响应明显更强，因此如果你发现图像过亮，建议降低 CFG 值。同时，建议降低“低质量、最差质量”标签的权重。
推荐新的负面提示：
lowres, worst quality, low quality, (bad anatomy, bad hands:1.4), abstract
解剖结构、角色与风格
我也注意到 NoobAI Epsilon 1.0 存在稍多的解剖结构问题，因此 NoobaiCyberFix 2.0 相较于 1.0 版本也保留了稍多的解剖缺陷，所以在某些情况下我仍更偏好 NoobaiCyberFix 1.0。但与此同时，NoobAI Epsilon 1.0 对角色和风格的理解优于 NoobAI Epsilon 0.75，因此 NoobaiCyberFix 2.0 在这方面也更出色。我建议你同时尝试 NoobaiCyberFix 2.0 和 1.0，再决定哪一个更合你心意。
NoobaiCyberFix 1.0
此合并模型的目的
本模型旨在修复 NoobAI-Epsilon075 的解剖结构问题，同时保留其 100% 的知识与风格。NoobAI-Epsilon075 是一款优秀的模型，它熟知 Danbooru 上几乎所有的角色与风格，但存在一些解剖缺陷，而本合并模型彻底解决了这一问题。如果你仅用于 SFW 场景，几乎无法察觉此模型与原始模型的差异，因为我们的目标正是完整保留 NoobAI-Epsilon075 的所有知识，且视觉上本模型与 NoobAI-Epsilon075 几乎不可区分。但如果你是文化爱好者，喜欢 Pony 风格的模型，你一定会喜欢这个版本——因为它赋予模型极为优秀的解剖知识，几乎达到 Pony 水平。
推荐负面提示：
lowres, (worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands:1.3), abstract, signature
合并配方
- 创建临时模型
TempModel = NoobAI-Epsilon075 + cyberrealisticXL_v31 - stable-diffusion-xl-base-1.0
- 移除 TempModel 中的 CLIP，并替换为 NoobAI-Epsilon075 中的 CLIP
此步骤我在 ComfyUI 中完成。
工作流地址：/model/991574?modelVersionId=1110897
合并逻辑
cyberrealisticXL_v31 是一个通用模型，无特定风格，与 stable-diffusion-xl-base-1.0 类似。因此，若将任何模型中的 stable-diffusion-xl-base-1.0 权重替换为 cyberrealisticXL_v31 权重，不应显著改变其风格与知识。但与此同时，cyberrealisticXL_v31 的解剖知识远优于 sd-xl-1.0，因此应能显著提升任何模型的解剖能力。在 NoobaiCyberFix 的案例中，效果完全符合我的预期。理论上，你可以使用此配方优化任何需要提升解剖能力的模型。
衷心感谢以下模型的创作者！