Aesthetic Quality Modifiers - Complete

세부 정보

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이 버전에 대해

NoobAI-XL (NAI-XL) V-Pred 1.0-Version에서 학습됨

추가로 약 2000장(총 7273장)의 새롭게 평가된 이미지 포함.

학습/태그 업데이트:

min_snr_gamma를 5에서 0으로 변경
- 베이스 모델과 유사한 조명/검은 색상을 생성해야 함
imgutils anime_rating을 사용하여 nsfw, explicit 태그 적용

프리뷰는 Forge에서 DynamicThresholding (CFG-Fix) Integrated 설정을 사용하여 생성됨.

dynthres_enabled: True, dynthres_mimic_scale: 7, dynthres_threshold_percentile: 1, dynthres_mimic_mode: Half Cosine Down, dynthres_mimic_scale_min: 1, dynthres_cfg_mode: Half Cosine Down, dynthres_cfg_scale_min: 3, dynthres_sched_val: 1, dynthres_separate_feature_channels: enable, dynthres_scaling_startpoint: ZERO, dynthres_variability_measure: STD, dynthres_interpolate_phi: 1

모델 설명

미적 품질 수정자 - 완전 버전

학습 데이터는 제가 수동으로 평가한 모든 데이터셋에서 품질/미적 수정자를 적용한 하위 집합으로, masterpiece, best quality, 또는 very aesthetic 태그가 붙은 이미지만 포함됩니다(총 7,273장).

이 모델은 미적 품질 수정자 컬렉션의 상위 집합이자 최종 버전입니다.

ℹ️ LoRA는 해당 LoRA가 학습된 기본 모델에 적용할 때 가장 효과적입니다. 적절한 기본 모델 및 워크플로/학습 정보에 대한 이 버전에 대해를 반드시 읽어보세요.

권장 프롬프트 구조:

긍정적 프롬프트(품질 태그는 프롬프트 끝에 위치):

{{tags}}
masterpiece, best quality, very aesthetic

생성 설정:

미리보기는 Forge에서 업스케일링과 adetailer를 사용하여 생성되었습니다.

Noobai V-Pred의 경우, DynamicThresholding, 업스케일링, FaceDetailer를 포함하는 ComfyUI 워크플로 레퍼런스는 여기에서 확인할 수 있습니다: https://civitai.com/posts/11457095

이 모델로 만든 이미지

정렬

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모델 유형	LORA
기본 모델	NoobAI
게시일	2/11/2025
학습된 단어	masterpiece, best quality, very aesthetic