马萨莉是一位二十多岁的秋日缪斯。

马萨莉以她充满活力的存在，体现了秋天炽热的灵魂。这个文本倒置（TI）旨在捕捉她引人注目的美丽，其特征为卷曲的、鲜艳的红色齐下巴短发和翠绿色的眼睛，散发出温暖与强烈的情感。她精致的雀斑脸庞搭配柔和的粉红肤色，赋予她自然的魅力与活力。马萨莉的面部特征包括高颧骨、纤细的下颌线，以及锐利与柔和轮廓之间优雅的平衡，反映出她大胆却亲和的气质。

马萨莉 TI 更新日志：

v1 - 初始实验版本

这是在优化我的AI图像生成技术过程中的一个实验步骤。通过聚焦于她受秋天启发的本质，这个TI为创意探索提供了起点，同时避免了数据集纠缠或过于僵化的提示等常见问题。这种平衡使马萨莉成为你艺术工具箱中独特且适应性强的缪斯。

该TI使用嵌入合并工具开发，仅专注于面部特征和基本体型，背景和艺术风格则留给用户自行创意诠释。这种方法避免了过拟合，确保马萨莉的核心特征能在各种场景中灵活应用，无论是乡村秋日风景，还是现代或奇幻设定。

缺点：版本1使用的token数量约为其他基于图像训练的面部TI的两倍。该模型未使用真实图像训练，除上述加粗的关键细节外，其余面部特征较为随机。如果你喜欢某个特定的面部，请固定该种子并调整提示。我创建此TI的目的是为了通过我最爱的面部的通配符进行引用。

v2 - 计划 - 提升面部特征的一致性

基于Snöfrid v2的流程，以下是为完善马萨莉表现所规划的步骤：

图像准备：

• 生成马萨莉v1的输出，并精选最能体现其标志性特征和风格的图像。
• 使用ReActor合并选定图像，通过高分辨率修复进行上采样，再下采样至标准训练尺寸以用于训练。

训练过程：

• 从基于SD 1.5基础模型训练的中点TI开始，以确保初始稳定性。
• 继续使用我自有的两个风格迥异的模型进行训练——一个专用于插画风格特征，另一个用于半写实元素——以推广她的特征并提升在不同模型间的兼容性。

合并与优化：

• 将最终TI与v1及中点TI合并，以平衡连续性与精炼度。合并系数将通过迭代调整，以实现一致性和多功能性。

目标：

• 确保马萨莉的TI在多种风格和检查点中保持适应性，同时保留其独特的身份与美学特征。