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HUNYUAN | 全能一体化
别给我发消息了. 更欢迎反馈。| 最后更新：2025年3月6日
⬇️ 官方图像转视频 V2 模型已发布！⬇️ 需要更新 COMFYUI !
下载文件：
链接 1 请粘贴至：\models\clip_vision
链接 2 或 链接 3 请粘贴至：\models\diffusion_models（请选择最适合你的版本）
⚠️ I2V 模型已于 2025年3月7日更新 ⚠️
这些工作流经过多次测试与优化逐步演进，
也感谢本社区巨大的贡献。
所需条件、特别致谢及鸣谢详见上方。
评论前请务必注意：
高级（Advanced） 和 极致（Ultra） 工作流专为有经验的 ComfyUI 用户设计。
若你选择安装不熟悉的节点，需自行承担全部责任。我只是在空闲时间出于兴趣随机制作这些工作流。
你可能遇到的大多数问题，都已在 Discord、Reddit、GitHub 上被广泛讨论并解决，
并在你所使用的工作流对应的说明中已有阐述，因此请…仔细阅读…
并在评论前先做些搜索。我最初独自开启这个项目，如今已有一小群人怀着热情、实验与新发现积极贡献。详见下方鸣谢。
正是由于他们的贡献，这个小项目才持续成长与优化，
惠及所有人。快速 LoRA 在与其他 LoRA 结合使用时效果可能最佳，可减少步数。
- Wave Speed 可显著缩短推理时间，但可能引入伪影。
- 要获得理想结果，需测试不同设置。默认配置未必始终有效，尤其在使用 LORA 时，建议多尝试以找到最适配的参数。不存在适用于所有情况的通用设置。
- 你还可以尝试切换不同的采样器/调度器，看看哪种最适合你的情况，例如：UniPC simple、LCM simple、DDPM、DDMPP_2M beta、Euler normal/simple/beta，或全新的“Gradient_estimation”
（采样器/调度器需为每个阶段和模式单独设置；它们不是控制台中的常规设置）
帮助你选择合适工作流的图例：
✔️ 绿色对勾 = 该类别最新版本。
包含最新设置、技巧、更新节点和采样器，兼容最新版 ComfyUI。
🟩🟧🟪 颜色 = 基础 / 高级 / 极致
❌ = 基于已弃用节点，若坚持使用，需自行修复。
快速提示：
显存低？试试这个：
并/或尝试使用此处提供的 GGUF 模型： https://huggingface.co/city96/HunyuanVideo-gguf/tree/main
RTX 4000？使用这个：
想要更多提示？
查看我的文章： https://civitai.com/articles/9584
本页面所有工作流均以效率为先，力求快速输出高质量结果。
用户可通过直观、快速访问的控制界面轻松自定义设置。
若追求极致画质与模型所能实现的最佳输出，可能需要调整设置，例如：增加步数、修改分辨率、降低 TeaCache / WaveSpeed 的影响，或完全禁用快速 LoRA 以提升效果。
我个人追求的是质量与速度的最佳平衡。我分享的所有示例视频均采用这些工作流的默认设置。虽然我可能根据场景微调宽高比、分辨率或步数，但这些默认设置通常提供最全面的性能表现。
工作流说明：
🟩"I2V 官方版"_
所需文件：
llava_llama3_vision: ➡️链接 请粘贴至：\models\clip_vision
https://github.com/pollockjj/ComfyUI-MultiGPU
下方节点用于 SAGE ATTENTION，若未安装，请直接跳过：
🟩"基础版 全能一体化"
使用原生 Comfy 节点，支持三种操作模式：
T2V
I2V（某种形式：将图像重复 *x 帧后送入潜空间，去噪水平被平衡以保留原始图像的结构、构图与色彩。我发现该方法极具价值，既能节省推理时间，又能更精准地引导结果。但显然，这会牺牲整体运动性——若过度降低去噪水平，最终结果会趋于静止、运动微弱。去噪阈值由你根据需求自行决定。）
有其他方法可实现更精确的图像转视频，但速度较慢。我甚至未在工作流中加入负向提示，因它会使等待时间翻倍。
V2V 概念同上 I2V
所需文件：
https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed
https://github.com/pollockjj/ComfyUI-MultiGPU
🟧 "高级版 全能一体化 TEA ☕"
基础版全能一体化 TEA ☕ 的增强版本，新增更快的上采样方法，并为 I2V 和 V2V 集成轻量级字幕系统，仅额外占用 100MB 显存。
上采样可通过三种方式实现：
使用模型上采样。画质最佳。速度较慢（“精炼”为可选步骤）
经典上采样 + 精炼。采用我从大量视频上采样模型中精选的特殊模型，是速度最快之一，可获得对比度良好、线条清晰的结果。单独使用并非最优，但与“精炼”步骤结合时，能生成清晰视频。此选项为前两种方法之间的折中方案。
潜空间上采样 + 精炼。我最偏爱的方式。最快，效果尚可。
此方法本质上与第一种相同，即 V2V，但步数和去噪水平略低。
三种方法，更多选择，按你偏好任选。
所需文件：
- ClipVitLargePatch14
下载 model.safetensors
将其重命名为 clip-vit-large-patch14_OPENAI.safetensors
粘贴至 \models\clip
- RealESR General x4 v3
粘贴至 \models\ESRGAN\
- -LongCLIP-SAE-ViT-L-14
- https://github.com/pollockjj/ComfyUI-MultiGPU
- https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed
更新日志：
|1.1|
上采样更快
设置优化
|1.2|
移除冗余，逻辑优化
修复若干错误
新增视频加载框，可直接加载视频进行上采样
|1.3|
全新提示系统。
现可复制粘贴任何网络上的提示，系统将自动修改你不喜欢的词，或添加额外随机词。
修复了若干潜空间自动切换的 Bug（曾让我头疼不已）
修复种子问题：锁定种子现在会同步锁定采样过程
UI 界面清理
|1.4|
批量视频处理 – 节省大量时间！
现在可以先以最低画质生成多段视频，再统一排队进行上采样、精炼或插值处理。
只需指定视频保存的文件夹，系统将自动完成后续处理。
为每个阶段（上采样/精炼）添加种子选择器
现在可以，例如：在初始生成阶段锁定种子，而在上采样或精炼阶段随机化种子。
增加视频预览空间
生成高竖屏视频时不再出现节点重叠（当然，比例不要过度夸张）
扩展采样器预览空间
在管理器中启用预览功能，可实时观察生成进度。
若你对当前结果不满意，可随时中止。（我通常关闭预览，因启用会略微延长处理时间，但某些情况下非常有用。）
UI 优化
清理了部分线路连接（“面条”），移除冗余，全面提升效率。
所有核心节点均用蓝色高亮，并紧贴在对应视频节点下方，而开关、逻辑、数学等后台复杂模块则移至下方。现在你可以更轻松地更改设置或替换为你喜欢的节点。通知功能
所有与浏览器通知相关的节点（部分用户觉得烦人）已被移至最底部并用灰色标注。若你觉得干扰，可快速找到、选中并删除。
|1.5|
- 通用优化，修复若干 Bug
NB：
控制台中的这两个错误完全无需担心，忽略即可。
WARNING: DreamBigImageSwitch.IS_CHANGED() got an unexpected keyword argument 'select'
WARNING: SystemNotification.IS_CHANGED() missing 1 required positional argument: 'self'_
🟪 "全能一体化 | 极致版 "
拥抱这款强大的批量视频生产猛兽！
此版本专为真正勇敢的专业用户设计，解锁海量可能性。
同时提供更高画质、更锐利视频、更快速度，且几乎无故障。
所有旧版工作流均已更新以最小化故障，详见我上一篇文章。
从概念到创作，速度创纪录！
我们正实现世界纪录级的速度，但代价是复杂度提升。尽管我们努力保持界面整洁，尽可能将自动化隐藏在后台，这些工作流仍变得愈发令人望而生畏。
因此，我称此工作流为 “极致版”：专为执着的 Hunyuan 用户打造，助你在最短时间内，凭借手边所有工具，达成最佳效果。
核心功能与改进：
便捷控制台：内置按钮，无需连接线缆或切换界面即可激活各阶段。所有功能集中于一个“控制中心”，操作极为便捷。
支持 T2V、I2V*、V2V、T2I、I2I：不同工作流间无缝切换。
*I2V：图像被复制为 *x 帧后送入潜空间。官方 I2V 模型尚未发布，当前可用此处技巧实现，需配合 Kijai 的节点。
通配符 + 自定义提示选项：可在经典提示+通配符与专用框中添加随机词之间切换，支持自动自定义词替换或屏蔽。
视频加载：可直接将视频导入上采样器/精炼器，跳过初始推理阶段。
批量视频处理：通过指定自定义文件夹，可依次上采样或精炼多个视频。
插值：平滑帧过渡，提升视频质量。
随机角色 LoRA 选择器：除固定 LoRA 加载器外，额外包含 9 个 LoRA 节点。
放大选项：支持放大、双放大和缩小过程。
通知：每个阶段完成后接收通知，通知集中在一个独立区域，方便必要时移除。
轻量级字幕：为 I2V 和 V2V 提供字幕功能，仅额外占用 100MB VRAM。
虚拟 VRAM 支持。
使用 GGUF 模型配合虚拟 VRAM 来生成更长的视频或提升分辨率。
Hunyuan/Skyreel (T2V) 快速合并滑块
通过滑块在常规模型与虚拟 VRAM/GGUF 之间切换
潜在预览：缩短放大过程。
专用的 LoRA 线 仅用于放大器，可通过专用按钮开启/关闭。
RF 编辑织机
使用 放大倍数 或“设为最长尺寸”目标进行放大
一个按钮可按需切换波速与 FastLoRA，仅用于放大时。
基于用户反馈的 UI 改进
- 1x 以下顺序放大 / 双放大
现在可以通过放大过程进行缩小，再使用精炼器重新放大；或自定义放大倍数实现 2 倍放大。
新功能：
放大值范围现已支持低至 0.5 的数值。
提供两个滑块：一个用于初始放大，另一个用于精炼器（本质上是另一个采样器，始终为 V2V）。
应用场景：
放大、精炼或两者结合快速放大（潜在调整大小 + 采样）或精确放大（调整大小 + 采样）
精炼（工作方式与放大相同，可单独使用或作为辅助放大器）
双放大：从较小尺寸开始，在最终阶段大幅放大。
缩小后重新放大：在低分辨率下分解，再在高画质下重建。
组合：放大 & 精炼 / 缩小 & 放大
- 跳过解码器/编码器选项
通过跳过每个所需阶段的原始解码，直接生成最终结果，大幅节省时间。
工作原理：若你的提示词预期能产生良好输出，且管理器中启用了预览方法（“latent2RGB”），你可以实时监控处理过程。通过仅在潜在空间中操作，跳过编码/解码，直接将潜在数据发送至放大器，直至流程完成。
示例：
一个典型的中/高质量生成可能涉及：分辨率：~ 432x320
帧数：65
一次放大：1.5x（至 640x480）
总耗时：162 秒
在此示例中，若在管理器中启用预览并跳过第一个解码器（放大前的预览），可节省约 30 秒。处理时间从 162 秒降至 133 秒。
跳过额外解码器（如进一步放大或精炼）可节省更多时间。
- 图像生成（T2I 和 I2I）
利用此图像生成功能探索 Hunyuan 潜在空间。
当帧数设置为 1 时，图像节点将自动激活，允许将图像保存为 PNG 格式。
为获得最佳效果，请使用以下设置：
- T2I 示例图库：Hunyuan 展示
- 结构性更改 / 额外功能
I2V 运动引导器
此功能增强图像到视频工作流的动态效果，降低生成静态视频的可能性。9 个随机角色 LoRA 加载器：此前限制为 5 个，现扩展至 9 个。
随机角色 LoRA 锁定/解锁：
默认情况下，每个种子对应一个随机 LoRA
（例如，种子 667 = LoRA 7）。现在，你可以解除“种子固定角色 LoRA”锁定，使用不同随机 LoRA 重新生成相同视频，同时保持主种子不变。
澄清说明：
让我们用真实名称称呼事物：“精炼”和“放大”在这里都是采样器，各自针对特定阶段优化：
放大：更多步数/降噪，快速结果，均衡画质。
精炼：较少步数/降噪，专注于修复问题与增强细节。
精炼可单独使用，无需放大，以解决小问题或提升细微细节。
UI 简化：
“经典放大”现已由更快、性能更好的“调整大小 + 锐化”操作取代，并隐藏在后端以节省空间。帧数限制问题（101+ 帧）：
使用潜在放大生成超过 101 帧可能导致问题。为解决此问题，我新增了在切换至潜在处理前先放大视频的选项。
- Bug 修复
潜在放大更改：
潜在放大现使用双三次插值而非最近邻精确插值，经测试表现更优。“Cliption” Bug 已修复
201 帧修复：
生成 201 帧完美循环时，潜在放大会引起伪影。现在通过粉红色控制台按钮切换为“调整大小”已解决此问题。
- 性能及其他信息：
一旦你掌握它，便不愿再回头。此工作流专为满足所有需求、处理所有情况而设计，最大限度减少在面板间频繁切换。所有功能均由中央“控制室”统一控制。
传统上，管理这些功能需要连接/断开线缆或加载多种工作流。而此处，只需几次点击即可自动执行所有操作。
默认设置（如降噪、步数、分辨率）已针对简洁性优化，高级用户可轻松调整以满足自身需求。
- 限制：
无音频集成：
虽然我有支持音频的工作流，但此处并不适用。为获得专业效果，音频应单独处理。无后期特效：
色彩校正、胶片颗粒等后期增强效果交由专业编辑软件或工作流处理。本工作流专注于输出纯净视频。插值注意事项：
此处已包含插值功能。我设置了目前已知最快的插值方法，未必是最好的。为获得最佳效果，我通常在处理后使用 Topaz 进行额外放大和插值，但用户可根据偏好自行选择插值方法或最终放大方案。
需求：
ULTRA 1.2：
-Tea 缓存
ULTRA 1.3：
- 需更新至最新版 Comfy！
-Wave Speed
ULTRA 1.4 / 1.5：
-需更新至最新版 Comfy！
https://github.com/pollockjj/ComfyUI-MultiGPU
https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed
https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
https://github.com/logtd/ComfyUI-HunyuanLoom
https://github.com/kijai/ComfyUI-VideoNoiseWarp
NB：
控制台中的以下警告完全正常，请忽略：
WARNING: DreamBigImageSwitch.IS_CHANGED() got an unexpected keyword argument 'select'
WARNING: SystemNotification.IS__CHANGED() missing 1 required positional argument: 'self'
_
更新日志：
|1.1|
优化配色方案，便于理解放大各阶段的工作方式
查看图像以理解
|1.2|
通配符。
现在可从经典提示系统（支持通配符）切换至之前可用的高级系统。
|1.3|
为放大器新增额外的 WaveSpeed 加速。
将采样器改为原生 Comfy——不再使用 TTP，无中断错误消息。
Tea 缓存现为独立节点。
修复通知时间错误与文本。
替换导致部分用户出错的节点：“if any” 现替换为 “eden_comfy_pipelines”。
新增 SPICE，一种超快 LoRA 开关，仅在放大器中激活，以在低步数下加速推理并减少噪声。
在设置中添加 Block Cache 和 Sage。已启用它们的用户可选择开启。
将默认采样器从 Euler Beta 更改为最新 Comfy 更新中引入的“gradient_estimation”采样器。
为每个阶段添加视频信息框（尺寸、时长）。
移除“随机行”。
调整通用默认值。
放大 1 现可作为精炼器使用。
点击“潜在调整大小”或“调整大小”时，将自动激活正确采样器。
单帧图像现在也会在其他阶段显示（当激活时）。
感谢所有在 Discord 上为本工作流提供改进意见的用户！
|1.4|
虚拟 VRAM 支持
Hunyuan/Skyreel 快速合并滑块
切换常规模型与虚拟 VRAM/GGUF 的开关
现可生成更长视频、更高分辨率、极端放大
默认分辨率更改为 480x320，这是低分辨率快速视频与大多数用户的均衡选择。
潜在预览用于跳过预览模式
切换开关以启用/禁用放大器专属 LoRA
RF 编辑织机
V2V 加载时间优化
放大至“最长尺寸”目标
修复滑块放大不匹配问题
信息节点位置调整
清理与修复
优化通用设置
放大 1 现可使用“调整至最长尺寸”可选滑块
为放大器新增额外 WaveSpeed 开关
为放大器添加专属 LoRA 线
一般性修复
基于用户反馈改进 UI
修复放大器中 FastLoRA 字符串绕过问题
进一步清理
再次调整放大器专属 LoRA：主 FastLoRA 不再通过该线，因其已有独立开关（“使用超快 LoRA 放大”），原名 SPICE FOR UPSCALING。
修复视频输出节点尺寸
将“按最长尺寸”调整大小开关移至额外菜单
新增额外 WaveSpeed 开关
控制室已完成……目前如此。我不愿再给 Aidoctor 增加压力，他已经做得很好了。
降低 FastLoRA 默认值至 0.4
修复 VIDEO BATCH LOADING
|1.5|
一般性改进、UI 优化、部分 Bug 修复
Leap Fusion 支持
Go With The Flow 支持
附赠提示：
以下是我测试此模型时撰写的全部技巧与窍门文章：
https://civitai.com/articles/9584
如果你因任何原因难以使用我的工作流，至少可以参考上述文章。你将获得大量提升生活质量的宝贵建议，助你构建并优化你的 Hunyuan 体验。
所有标有 ❌的工作流均为旧版本且高度实验性，依赖于 Kijai 在开发早期阶段发布的节点。
如你想探索这些，请自行修复，相信这会很容易。
鸣谢
我所有工作均在业余时间出于个人乐趣完成。
但若你愿贡献支持，
有比我还更值得支持的人，
比如 Kijai。
我会留下 他的链接，
如果你慷慨，请去支持他。
谢谢！
最后但同样重要的是：
感谢这个社区，尤其是那些给我建议、测试我工作流并帮助改进它们的用户。
特别感谢：
https://civitai.com/user/galaxytimemachine
因其独特而精准的操作方法，帮助找到了最佳设置，并进行了大量测试。
https://civitai.com/user/TheAIDoctor
感谢他的卓越才华，以及为本工作流的疯狂而投入时间创建和修改专用节点！真是了不起的人。
以及
https://github.com/pollockjj/ComfyUI-MultiGPU
特别感谢：
Tr1dae
感谢他创建了HunyClip，一个用于快速视频剪辑的实用工具。如果你使用DaVinci Resolve或Premiere等重型编辑软件，你会发现这个工具在无需打开资源密集型程序的情况下，能进行快速操作，极其有用。
立即查看：[link]
玩得开心