Leaning to side

版本 2.0 更新：
在我将图像中明亮或黑暗部分有时出现的网格图案与使用 OneTrainer 进行的 fp4 训练联系起来后，我切换到了 fp8 训练，从而消除了该图案。但我必须重新训练所有我的 LoRA 来修复它们。除了标签现在变为 <lora:LeaningToSide-step01705:1> 外，其他没有任何变化。

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在完成了一系列躺卧姿势的 LoRA 并积累了经验后，我对“向后倚靠”的 LoRA 进行了重新设计并拆分了训练。如果分别训练每种姿势，控制效果会更好，因为每种姿势所需的训练量差异很大。本 LoRA 针对的是：从坐姿开始“向一侧倾斜并用手臂支撑自己”的姿势。为保持一致性，请包含 <lora:LeaningToSide-100:1> 标签。

已训练了多种腿部姿势，但数据集还不够大，仅靠提示词难以触发：包括腿部伸展更开的姿势，以及双腿弯曲并倾斜至一侧的“Z 坐姿”。请参阅示例。目前仍处于测试阶段，但若搭配一个低强度的额外腿部姿势 LoRA，你或许能够触发腿部效果。

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我最初在这里尝试实现的，但不得不拆分成独立 LoRA 才能正常工作的，是对面部角度、身体角度、摄像机角度和图像区域的更精细控制。不过，从这个开始，标注已作为准备工作保持一致，即使它们目前还不能独立生效。其结构如下：

面部角度：
正脸 | 三分之四侧面脸 | 三分之二侧面脸 | 侧脸

身体角度：
正面拍摄 | 三分之四侧面拍摄 | 侧面拍摄 | 三分之四背面拍摄

摄像机角度：
高角度拍摄 | 眼平拍摄 | 低角度拍摄 | 肩部水平拍摄 | 牛仔镜头 | 地面水平拍摄

图像区域：
全身肖像 | 三分之二身肖像 | 半身肖像 | 四分之一身肖像

如果我能成功实现这个功能，那就太棒了！