FLUX Tools Outpainting Workflow, ft. GGUF [flux1-fill-dev] & Florence2

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모델 설명

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AI 모션 스튜디오에 오신 것을 환영합니다! 이번 튜토리얼에서는 블랙 포레스트 랩스가 개발한 혁신적인 FLUX Tools Fill Dev GGUF 아웃페인팅 워크플로우를 소개합니다. 이 도구는 원본 비율을 초월하여 이미지를 확장하면서도 뛰어난 품질과 해상도를 유지합니다. AI 아티스트이든 창의적인 애호가이든, 이 튜토리얼은 ComfyUI를 사용하여 매끄럽고 전문가 수준의 아웃페인팅 결과를 얻는 최고의 가이드입니다.

배울 내용:

  1. 설정 및 워크플로우 설치

    • Civit AI를 통해 GGUF 양자화된 Flux Fill Dev 모델을 다운로드하고 설정하는 단계별 지침.

    • Unet 서브폴더에 모델 파일을 올바르게 정리하는 방법.

    • ComfyUI에서 GGUF Unet Loader를 사용하여 모델을 로드하는 방법.

  2. 이미지 정렬 제어

    • 최적의 확장 결과를 위해 X 및 Y 퍼센트를 조정하는 방법을 익히세요.
  3. 아웃페인팅 실제 적용

    • 초상화에서 풍경, 건축 장면 및 역동적인 환경으로 이미지를 확장하는 실제 예시를 확인하세요.

    • 도구가 피사체를 자연스럽게 융합하여 시각적 일관성과 완성도를 유지하는 방식을 관찰하세요.

  4. 문제 해결 팁

    • ComfyUI Manager를 사용하여 누락되거나 오래된 노드를 업데이트하여 노드 문제를 해결하세요.

튜토리얼의 주요 포인트:

  • MidJourney로 생성된 초상화를 세부적으로 확장된 놀라운 풍경으로 변환합니다.

  • FLUX Tools가 실내 수영장, 사무실 공간, 도시 경관과 같은 복잡한 장면에 일관된 배경 요소를 추가하는 방식을 확인하세요.

  • 침실 내부에서 클로즈업까지 다양한 이미지 유형에 대한 도구의 유연성을 탐색해 보세요.

결과가 완벽하지 않더라도, 도구는 결과를 개선하기 위해 반복 실행을 가능하게 하여 매번 전문가 수준의 결과를 보장합니다.

왜 FLUX Tools를 선택해야 할까요?

  • 다재다능함: 어떤 유형의 이미지라도 쉽게 확장할 수 있습니다.

  • 품질 보장: 이미지 해상도와 세부 정보의 완전성을 유지합니다.

  • 사용 편의성: 모든 수준의 창작자를 위한 직관적인 워크플로우 설계.

Flux Fill Dev GGUF 모델: https://huggingface.co/YarvixPA/FLUX.1-Fill-dev-gguf/tree/main

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