Belly Button Remover

이 모델은 배꼽을 제거합니다. 별도의 키워드가 필요하지 않습니다.

학습 방법:

• 하나의 이미지에 대해 LoRA를 과도하게 학습시킴
• 그 이미지의 수정 버전(이 경우 배꼽을 inpainting으로 제거함)에 대해 두 번째 LoRA를 과도하게 학습시킴
• 위 과정을 몇 번 반복함
• 수정된 이미지로 학습된 모든 LoRA를 checkpoint_a로 병합함
• 수정되지 않은 이미지로 학습된 모든 LoRA를 checkpoint_b로 병합함
• checkpoint_a - checkpoint_b에서 LoRA를 추출함
• 실험을 통해 LoRA의 불필요한 블록을 제거하여 생성된 이미지에 대한 LoRA의 부작용을 줄임

다음 가이드를 사용함:

/model/98334/difflorafaceshadowtweaker

https://1lemon1lemon.netlify.app/2023-06-27_difflora/

학습에 사용한 도구:

https://github.com/bmaltais/kohya_ss

LoRA 과도 학습에 다음 명령 사용 (경로는 ...로 대체함):

accelerate launch --num_cpu_threads_per_process=2 "train_network.py" --enable_bucket --pretrained_model_name_or_path="..." --train_data_dir="..." --resolution="768,768" --output_dir="..." --logging_dir="..." --network_alpha="16" --save_model_as=safetensors --network_module=networks.lora --unet_lr=0.001 --network_train_unet_only --network_dim=32 --output_name="01a" --lr_scheduler_num_cycles="1" --learning_rate="0.001" --lr_scheduler="constant" --train_batch_size="1" --max_train_steps="400" --save_every_n_epochs="1" --mixed_precision="fp16" --save_precision="fp16" --cache_latents --optimizer_type="AdamW8bit" --max_data_loader_n_workers="0" --bucket_reso_steps=64 --xformers --bucket_no_upscale

병합에 사용한 A1111 확장 프로그램:

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger