Starnodes Example Workflow Flux + Upscaler + Refiner HQ

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upscaleworkflow도구refineryflux1.dstarnodes
v1.0

세부 정보

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모델 설명

이것은 새 Starnodes를 사용한 내 예제 워크플로우입니다. 워크플로우를 열고 ComfyUI 관리자에서 누락된 노드를 설치하거나 GitHub를 방문하세요: https://github.com/Starnodes2024/ComfyUI_StarNodes

이 워크플로우는 업스케일링과 정제를 사용합니다.

노드 목록:

  • NEW: ⭐ Detail Star Deamon은 원본 소스에서 파생되었습니다. 이는 생성된 이미지의 디테일을 향상시킬 수 있으며 Starsamplers에 연결할 수 있습니다. Flux 및 모든 SD 모델과 호환됩니다. 설정 및 작동 방식에 대한 자세한 정보는 원본 소스에서 확인하세요: https://github.com/muerrilla/sd-webui-detail-daemon / https://github.com/Jonseed/ComfyUI-Detail-Daemon

  • NEW: ⭐ StarSampler SD / SDXL: SD, SDXL, SD3.5용 Ksampler로 모델 및 조건부 전달을 위한 설정과 출력을 제공합니다. 옵션: Detail Star Deamon용 커넥터

  • NEW: ⭐ StarSampler FLUX: Flux용 Ksampler로 모델 및 조건부 전달을 위한 설정과 출력을 제공합니다. 옵션: Detail Star Deamon용 커넥터

  • ⭐ SD(XL) Starter: 체크포인트(CLIP 및 VAE 포함)를 로드하고 빈 잠재 공간을 생성합니다(해상도를 선택하거나 자체 설정 가능).

  • ⭐ FLUX Starter: Unet(확산 모델), 2개의 CLIP을 로드하고 빈 잠재 공간을 생성합니다(해상도를 선택하거나 자체 설정 가능).

  • ⭐ SD3.0/3.5 Starter: Unet(확산 모델), 3개의 CLIP을 로드하고 빈 잠재 공간을 생성합니다(해상도를 선택하거나 자체 설정 가능).

* 노드 폴더의 .json 파일을 편집하여 더 많은 비율을 추가할 수 있습니다.

  • ⭐ Star Model Latent Upscaler: 입력 잠재 공간과 VAE를 이미지로 디코딩하고, 선택한 모델로 업스케일링한 후 지정된 크기로 조정하고, 출력 이미지를 선택한 VAE를 사용해 다시 잠재 공간으로 디코딩합니다.

  • ⭐ Star Seven Wildcards: 7개의 입력을 사용하여 와일드카드를 기반으로 다양한 와일드카드와 단일 와일드카드에서 여러 개의 랜덤 입력을 가진 프롬프트를 생성하는 프롬프트 제작기입니다. 텍스트 연결로도 와일드카드 없이 작동합니다. 노드의 "wildcards" 하위 폴더에 많은 와일드카드가 있습니다. 이들을 사용하려면 전체 폴더를 주 ComfyUI 디렉토리에 복사하세요.

  • ⭐ Input Image Chooser: 큰 워크플로우에서 8개의 입력 이미지를 전환할 수 있는 간단한 스위치입니다.

이 모델로 만든 이미지

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