BeautyFool

v3.0: このバージョンは、バージョン1.5を500枚以上の画像で92,000エポック学習させて作成されました。この目的のために、SDXLレベルの品質を達成するための努力が行われました。高解像度でより良い結果をもたらします。VAEは不要です。Clip skip 1および2で良好な結果が得られます。低解像度で顔を強化するには、Detailerを使用することをお勧めします。

このモデルは、多くの試行錯誤を重ね、複数の異なるモデルを組み合わせて作成されました。現実的で美しいアニメ風画像を生成するのに最適な選択肢です。適切なプロンプトを入力することで、より線的な画像も作成できます。

サンプリング手法としては、Euler Aが優れた結果をもたらします。

CFGスケールは7以上、サンプリングステップは20以上にしてください。

アップスケーラーには、「4x-AnimeSharp」または「R-ESRGAN 4X+ Anime6B」を使用することをお勧めします。

私は通常Clip skipを2に設定しますが、1でも良い結果が得られます。

「Bad-hands-5」、「bad_pictures」、および「EasyNegative」は、ネガティブ埋め込みに最適です。

私は一般的に、顔の修復よりもHires fixを使用することを好みます。修復された顔は表情や目のオリジナル性を損なうことがよくあります。

良好な結果を得るには、ネガティブ埋め込みとHires fixの使用をお勧めします。Hires fixのステップ数は、サンプリングステップの半分以上にしてください。信頼してください、価値があるはずです。

私はまだモデルの学習はできません。現在のところ、単にモデルのマージを行っています。毎日CivitAIから何ギガバイトものファイルをダウンロードし、現在5TBのデータを保有しています :) 一方で、私は学習を進めています。適切なLoRAとチェックポイントを特定の比率で組み合わせて、良い結果を得ようとしています。そして、成功した結果を皆様と共有しています。たまに、最終モデルに何を混ぜたか忘れてしまうほど、たくさんの素材を混ぜ合わせてしまうことがあります。その問題を回避するため、長いリストを作成する必要があるでしょう。まもなく、私が自分で作成したLoRAも共有する予定です。英語が分からないので、英語での説明にご容赦ください。

私の作業は続きます...