BeautyFool

v3.0：此版本是通过在超过500张图像上以92000个周期训练版本1.5而创建的。为此，我们努力达到SDXL的质量水平，在更高分辨率下表现更优，无需使用VAE。Clip skip 1 和 2 均能获得良好效果。我建议在低分辨率下使用Detailer来增强面部细节。

该模型通过耐心且艰苦的多次试验，将多个不同模型混合而成，是创作写实风格动漫图像的完美选择。通过输入正确的提示词，你也能生成更具线条感的图像。

采样方法推荐使用Euler A，效果极佳。

CFG Scale必须至少为7，采样步数至少为20。

我推荐使用“4x-AnimeSharp”或“R-ESRGAN 4X+ Anime6B”作为超分辨率放大器。

我通常使用Clip Skip为2，但使用1也能获得不错的效果。

“Bad-hands-5”、“bad_pictures”和“EasyNegative”是非常优秀的负向嵌入模型。

我通常更倾向于使用Hires Fix而非“修复面部”功能，因为修复面部往往破坏面部表情和眼睛的原始感。

为获得良好效果，我建议添加负向嵌入并使用Hires Fix，让Hires Fix的步数至少为采样步数的一半。相信我，这绝对值得。

目前我还无法进行模型训练，仅限于模型合并。我每天从CivitAI下载数GB的文件，现在已积累了5TB的数据 :) 同时，我正在努力学习，通过以特定比例混合合适的LoRA与检查点，寻找最佳效果，并将成功的结果分享给你。有时由于混合过多，我已记不清最终模型中包含了哪些素材，可能得列一份长清单来解决这个问题。很快我将开始分享我自己制作的LoRA模型。

抱歉我的英语不好，因为我不会英语 :)

我的工作将继续……