これは、現代的なタグ付け手法を用いて、すべてを一から再タグ付けした徹底的な詳細な取り組みでした。これにより、衣装の詳細なラベル付け、視点の明確化、前髪その他の細部のタグが追加されました。また、データセット内で最も優れた頭部画像を適切にトリミングし、通常のデータと一緒にトレーニングすることでスタイルの精度を高めるための手法も含まれています。このトレーニングはレイヤー構造で行い、未完成な線画はレイヤー3（6）、スポットカラーおよび頭部ショットはレイヤー2（8）、完成したアートはレイヤー1（10）として扱いました。これはIllustrious 1.0用に最適化されました。現在のデータセットは324枚の画像で構成され、データポイントは300以上に達しています。
私が4つの最適化を完了したので、次の大きな目標は、初めてのトレーニングチェックポイントを作成することです。これには、ydbunny、tworship、moralgear、futonの高品質なアートを主に取り入れ、一部の他のLoRAからも若干の上位画像を混ぜ、背景の細部を失わないように「背景パック」の画像も追加する予定です。チェックポイントについて私は何も知りませんので、LoRAのトレーニングと同じように扱い、良い結果が出ることを願っています（●﹏●）。
通常のToDoリストに加えて、2人の異なる方から新しい2つのスタイルの作成依頼を受けました。私はスタイルトレーニングにおいて過剰なほど熱心で、20〜40枚の画像という定型的なアイデアは断固として拒否し、個人的にはすべての画像をトレーニングしようと努め、ほとんどの場合100枚以上に達します。これに加え、手動でタグ付けする私の好み（より美しく見えると考えているため）により、作業が遅くなり、通常の週1回のアップロードに隙間が生じています。ご寛容にお願いします。
