March 7th | Honkai Star Rail

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模型描述

更新

使用更多由该LoRA生成的图像训练的模型,过拟合现象更少,细节更为丰富,请查看预览图和更新日志。
TL:DW/R

  • march7th_HSR 用于更细致地还原原版服装

  • march7th_HSR_face 用于更高的灵活度

您好……

这是为《崩坏:星穹铁道》中的角色 March 7th 训练的 LoRA 模型,基于 Anythingv4.5 进行了 20 个周期的训练,使用了 40 张图片(每张重复 10 次)
与 Anything 等模型搭配使用效果非常符合角色特征,更多细节请参考图像预览。

建议权重使用在 0.6–0.8 之间。

有时在与其他提示词混合使用时,她的服装会出现问题,建议添加 (jacket, white shirt, choker:2),并自行调整权重。以下是相关示例。

关于触发词,建议使用:

march7th, short hair, multicolored_eyes, pink hair, bangs, blue_eyes, long locks, ribbon earrings, shirt, skirt, choker, jacket

我想就这些了,谢谢大家……

编辑:
我忘了在挑选姿势或比例时,用于预览图的几张 ControlNet 图像。以下是使用 ControlNet 的指南:

  • 进入扩展选项卡,安装此扩展:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

  • 下载 ControlNet 模型 (https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models)(推荐使用 OpenPose 模型),并将其放入 sd-webui-controlnet/models 扩展文件夹中。

  • 安装完成后,txt2img 或 img2img 界面中应会显示名为 Control Net 的新标签页。

  • 打开该标签页,参考此 图片 进行操作:使用 OpenPose 预处理器和 OpenPose 模型,并将你想要使用的图像放入标签页中。

  • 有时该方法效果不佳,可改用 OpenPose 的骨架图(stickman),这是我的 OpenPose 骨架图合集(将预处理器设为 “none”,如 此图 所示)。

  • 然后像平时一样生成图像,只需保持 ControlNet 处于启用状态。生成结果将大致匹配所选姿势。

ps 我就顺便把一些信息留在这儿了 :>*

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此模型生成的图像

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