Midnight1111's Latent + Pixel Upscaler
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关于此版本
模型描述
Midnight1111 的隐空间 + 像素放大工作流
ComfyUI 工作流 // v12/28/24*
*本工作流最初发布于2024年12月10日,现已更新至最新版本。
Midnight1111 的自定义 ComfyUI 工作流专为希望使用 SDXL 创建高质量、高细节视觉效果的用户设计。该高级流程通过一系列节点,使您能够精细优化图像,最终可达到约 66 兆像素的分辨率。
图1. 壮丽场景中的优雅精灵女性,Midnight1111 检查点模型, 10752 × 6144, 84.6 MB
工作流程说明:
1. 采样器 // KSampler SDXL > SDXL 模型标题控制网络
流程从基础开始——提示词、检查点和 LoRA 加载器。图像在 KSampler 节点生成后,通过在 CNet 模型加载器节点中选择的 ControlNet 标题 SDXL 模型 进一步优化。
节点功能:应用 ControlNet Tile SDXL 1.0 基础模型,借助标题引导快速构建清晰的初始图像。可在 Civitai 上探索更多 CNet 模型。
结果:生成一张风格化、结构坚实的基底图像,为后续步骤奠定基调。
2. 准精品级 // 隐空间放大/缩小/放大
这是您的质量 Playground,您可以完全掌控图像的每一个细节,以灵活而精准的方式进行微调。
图像生成后,进入 隐空间放大,由 PixelKSampleUpscalerProvider 执行,并应用两次 迭代放大(隐空间/像素空间)。其间,图像通过 🔍 CR 放大图像 进行缩小,再通过 🔀 CR 隐空间 进行细微分辨率调整。
您可以增加迭代步数以添加更多细节,减少步数以加快处理,或跳过此步骤直接进入下一流程,为后续增强做好准备。
节点功能:执行可调节强度的迭代放大(隐空间/像素空间)。设为 2 以获得更高细节,设为 1 以实现轻量级放大。
结果:生成一张符合目标分辨率、优化平衡的图像,为下一阶段做好准备。
3. 详细隐空间输出 // 细节增强(皮肤、手部、服饰、面部、胸部、眼睛)
此步骤专门强化图像中的关键元素,如皮肤、服饰、手部、面部等,确保每个区域都获得极致清晰的精细增强。最后还会应用一个细微的 图像对比度提升节点。
节点功能:增强皮肤纹理、衣物、面部特征等区域。可调节增强强度,自定义细节程度。
结果:生成一张细节丰富、关键元素精准优化的图像。
4. 像素放大器 // 图像层级调整
此步骤精细调整图像的色调范围,包括阴影、中间调和高光。通过调整图像层级,可增强整体对比度,突出微妙细节——这是您长期打磨的工作流标志性环节。
节点功能:调整图像的色调范围,增强阴影、中间调与高光,提升对比度与层次感。
结果:生成一张色调平衡、细节锐利、色彩鲜明的图像,大幅提升视觉冲击力。
5. 使用 CPU 模型进行像素放大
最后一步是 像素放大 节点,它采用基于 CPU 的模型进行更高精度的放大,突出细微细节,实现专业级的精细完成效果。
节点功能:选择并加载放大模型以优化图像分辨率与细节。若特定模型出现重塑错误,可在启动时添加
--use-split-cross-attention命令以修复。结果:生成一张像素级清晰、高分辨率的锐利图像。
6. 水印 // 高级元数据创建器(含水印)
最后一步是为图像添加必要的元数据并应用水印,确保作品得到规范化记录。
节点功能:为图像添加元数据与水印,用于追踪与用途管理。
结果:一张完整嵌入元数据和水印的成品图像,已准备好分享或发布。
该工作流的优势:
精准与细节:每一环节都针对图像特定部分,从整体优化到像素级精修。
高品质输出:结合放大、细节增强与像素级调整,确保最终成品专业且精致。
高效与灵活:工作流兼顾效率与可调性。每个节点均精心设计,确保每一次输出都是顶级质量。
本工作流非常适合艺术家、设计师和创作者,帮助您以高度精准和控制力,生成惊艳的、专业级图像。
由 Magnabos.co | 创意艺术家 创作
由 RAMTHRUST 与 CHESHIRE_OS 支持
12/12/24 编辑备注:信息已更新以确保准确性,并补充了新截图。
12/28/24 更新备注:标题 VAE 编码器测试版已升级为正式版。细节增强器的 LoRA 加载节点已被移除,部分冗余节点也已跳过,但如需可重新启用。🔗 CR 隐空间输入 切换器已移除以提升效率。文案已同步更新,同时添加了新年主题的预设提示词,增添节日氛围。



