XSMerge-RealisticVisionV3-ForArchitectural（건축용 RV3）

注意: 본 모델은 원본 모델이 아니며, 현재 업계의 사용 관행에 기반해 간단히 미세 조정한 버전입니다. 원본 모델 제작자 링크: Realistic Vision V3.0 - v3.0 (VAE) | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

사용 권장 사항:

RV3.0 제작자가 모델을 출시한 이래, 많은 건축 및 인테리어 분야의 AI 연구자들이 이 모델이 해당 분야에서 표현력이 다소 단조롭고, 일부 프롬프트는 과적합과 유사한 상황에 빠진다는 점을 지적했습니다. (예: 유리 프레임이 거의 항상 검은 금속으로 나와, 특별히 프롬프트를 명시해야 개선될 수 있음 등) 이로 인해 다양한 방향의 그래픽 표현이 제한적이었습니다. 저는 RV3.0 모델의 기본 파라미터를 미세 조정하여, 저의 연구 분야인 건축 등에 더 맞는 방향으로 개선했습니다. 이를 통해 더 많은 사용자들이 더 나은 사용 경험을 할 수 있도록 하기 위함입니다. 미세 조정 후 병합을 통해 일반화 성능을 높이려 했으나, 일부 현실감이 상실된 것으로 보입니다. 출력 결과는 RV3.0보다 약간 품질이 낮아 보일 수 있으나, 제가 제작한 경량 모델(Lora 등)을 활용하면 이 문제를 개선할 수 있으며, 오히려 RV3.0만 사용할 때보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

RV3.0 제작자가 모델을 출시한 이래, 많은 건축·실내 분야의 AI 연구자들은 모델의 표현이 다소 단조롭고, 일부 프롬프트는 과적합과 유사한 상황에 빠진다고 지적했습니다. (예: 이미지 생성 시 유리 프레임이 거의 항상 검은 금속으로 나와, 특별히 프롬프트를 명시해야 개선될 수 있음 등) 이로 인해 다방향의 그래픽 표현이 제한적이었습니다. 저는 RV3.0 모델의 기본 파라미터를 미세 조정해, 저의 연구 분야인 건축 등에 더 가깝게 만들었으며, 이를 통해 더 많은 사용자들이 더 나은 경험을 할 수 있도록 하려 했습니다. 일반화를 고려해 미세 조정 후 병합했으나, 현실감이 일부 상실된 것처럼 보입니다. 출력 품질은 RV3.0보다 약간 낮아 보일 수 있으나, 제가 제작한 경량 모델(Lora 등)을 사용하면 이 문제를 해결할 수 있으며, 사용 후에는 RV3.0만 사용할 때보다 더 뛰어난 결과를 얻을 수도 있습니다.

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