Mary Jane shoes

버전 2.0 업데이트:
이미지의 밝거나 어두운 부분에 가끔 보이던 격자 패턴이 OneTrainer를 사용한 fp4 학습과 연결되어 있다는 것을 알게 된 후, fp8 학습으로 전환했고 그 결과 패턴이 사라졌습니다. 그러나 모든 LoRA를 수정하려면 다시 모두 학습시켜야 합니다.

더 높은 정밀도로 인해, 성공률은 v1.0보다 약간 높습니다. 네 장씩 배치로 테스트한 결과, 프롬프트에 따라 이전 버전보다 더 나은 이미지를 더 많이 얻을 수 있었습니다. 또한 lora-tag lora:MaryJaneShoes-step19170:1도 시도해 보세요.

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Flux가 잘 하지 못하는 또 다른 부분은 메리 제인 신발(바 신발로도 알려짐)입니다. 이 신발은 다양한 유형과 여러 특성이 조합되어 존재합니다. 따라서 이전의 단일 개념 LoRA 대신, 다중 개념 접근 방식을 시도했고, 더 높은 랭크와 알파 값을 적용했더니 효과가 있었습니다. 최종 버전 1.0은 전체 데이터셋의 100 에포크와 정사각형 toe와 더블 스트랩 이미지만을 대상으로 한 50 에포크의 두 번째 학습을 병합한 결과입니다. 왜냐하면 이 변형들은 충분히 강력하지 않았기 때문입니다.

주요 트리거 단어는 "Mary Jane shoes"이며, 이전과 마찬가지로 lora-tag lora:MaryJaneShoes:1를 사용하면 신뢰도가 향상됩니다.

이 LoRA는 다음 특성으로 학습되었습니다:

round toe | pointy toe | square toe

low heel | medium block heel | medium kitten heel | high block heel | high stiletto heel | high square heel

그리고 추가적으로 wide strap, double strap, open-sided 옵션을 포함합니다.

새로운 조합을 만들어보세요!