Infested Pony

最初は不安定で創造的なマージで、Troubled Confusion LX Overburnt と AutismMix Confetti を組み合わせました。

推奨パラメータ：

Undead V3 - Euler A または DDPM または DPM++ SDE サンプラー、ステップ数20以上

Undead V2 - Euler A または DDPM サンプラー、ステップ数30～40 または DPM++ SDE サンプラー、ステップ数8～10

Undead - Euler A または DDPM サンプラー、ステップ数30～40

Plague - Euler A または DDPM サンプラー、ステップ数30～40

Flu - Euler A または DDPM サンプラー、ステップ数30～40 または DPM++ SDE サンプラー、CFG 2～3、ステップ数8～10

tensor_pwm マージ方法（Pythonコード）：

def tensor_pwm(a: Tensor, b: Tensor, alpha: float, beta: float, **kwargs) -> Tensor:  # pylint: disable=unused-argument
    """
    セカンダリモデルのスライスを取り、それをプライマリモデルに繰り返し貼り付けます。
    Alphaはスライスの幅を設定します。
    Betaはスライスの開始地点を設定します。
    例: Alpha = 0.125、Beta = 0.25 は (AABABABA) になります。
    """
    tt = a.clone()
    i = beta    
    while i < 1:
        start = int(a.shape[0] * i)
        i = min(i + alpha, 1)
        end = int(a.shape[0] * i)
        i = min(i + alpha, 1)
        k = a[start:end].nanmedian() - b[start:end].nanmedian()
        tt[start:end] = k + b[start:end].clone()    
    return tt