Fino Bloodstone | Yuusha ni Narenakatta Ore wa Shibushibu Shuushoku wo Ketsui Shimashita

LoRAは、『勇者になれなかった私は、しぶしぶ就職を決意しました』のフィノ・ブラッドストーンを学習しました。

リクエスト：@RiderBond1949

バージョン2では学習率を0.0001で実験し、オリジナルに近いが柔軟性が低く過学習気味な6つの衣装を使用しました。バージョン1の方が安定しているため、一般的にはバージョン1の使用をお勧めします。

使用モデル

アニメ：Cetus-Mix - V4, YabaL_Mix - V5, MeinaPastel - V6 ( Pastel ), Sweet-mix - v2.1

2,5D：Animesh - Animesh-Full V1.5, PastelDiffusedMix - V2.1

ネガティブ埋め込み：bad_prompt, negative_hand, ng_deepnegative_v1_75t, bad-artist, EasyNegative

推奨設定：

• LoRAの使用方法を確認してください。

• VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned（リアルモデル & 2,5D用）、kl-f8-anime2、blessed2.vae（アニメモデル用）

• サンプラー：DPM++ SDE Karras または DPM++ 2M Karras（img2imgのアップスケーリングの際はときどき[euler a]を使用）、また時折DPM++ 2M alt Karrasを使用しています。

• ステップ数：20～35

• Clipskip：2

• アップスケーラー：GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111、4x-UltraSharp（2,5D＆リアル用）、4xAnimesharp（アニメ用）

• CFGスケール：5～9（主に7）

• txt2img用LoRA重み：0.5～1（例では主に0.8および1を使用）

• アップスケーリング時のノイズ削減強度：0.3～0.55

タグとトリガーを自動補完したい場合は、Booruスタイルタグ自動補完 for AUTOMATIC1111のStable Diffusion Web UIを推奨します。

全身ショットには、ComfyUI Impact Pack または a1111の代替として GitHub - Bing-su/adetailer を推奨します。