该 LoRA 可用于模仿插画师 Yadokari（亦称 Yadkari，或 やどかり）的风格，其以《舰队Collection》（Kantai Collection）的原画及角色插画而闻名。

提示用法

使用此 LoRA 模型无需激活词。

若生成的双眼显得略显呆板，可尝试添加或增强“精细细节的虹膜”（finely detailed iris）。

v6 模型

针对 v6 模型，建议权重设置在 0.3–0.9 之间，根据你希望风格化的程度进行调整。

由于数据集中每个角色出现频率较低，Yadokari 作品的角色特征还原效果可能不稳定。不过，通过在提示中明确描述角色特征，通常能有效提升识别准确性，模型也已学习到部分特征。v8 模型在此方面有所改进（部分解决），但代价是使用便捷性和通用性有所降低。

v8 模型

针对 v8 模型，建议权重设置在 0.2–0.6 之间，根据你期望的风格化程度调整。

得益于更优的标签体系和更高的文本编码器学习率，v8 模型在角色特征还原方面较 v6 有所提升，但也意味着图像更容易呈现训练集的样貌。尤其明显的是，简单的背景和骨骼结构更易出现类似训练数据的倾向。

数据集

总计从 Danbooru 爬取约 92 张 Yadokari 的作品图像，以《舰队Collection》为主，也包含其他 IP 的粉丝创作及完全原创作品。此外，训练集还加入了从 Yadokari 的 Pixiv 和 Twitter 上爬取的 50 件独特的彩色二维作品。对于部分图像，若画面缺乏明显重力方向导致旋转后显得不自然的情况，进行了适度调整以使其更接近竖直构图。重复图像或高度相似图像（如后续作品的中间草图、其他作品的截取图）均已被剔除。

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