이 LoRA는 브라우저 게임 및 미디어 프랜차이즈 캔타이 컬렉션의 캐릭터 아트 및 일러스트롭으로 잘 알려진 일러스트레이터 여도카리(Yadokari, 또는 Yadkari, やどかり)의 스타일을 모방하는 데 도움을 줍니다.

프롬프트 사용법

이 LoRA 모델 사용 시 활성화 토큰이 필요 없습니다.

눈의 스타일이 다소 무성한 느낌이 되는 경우, "정교하게 디테일 처리된 동공"을 추가하거나 강화해 보세요.

v6 모델

v6 모델의 경우, 얼마나 스타일리시하게 만들고 싶은지에 따라 0.3~0.9 사이의 가중치를 추천합니다.

여도카리의 캐릭터 특징을 재현하는 데는 일정한 변동이 있을 수 있으며, 데이터셋에서 각 개별 캐릭터의 데이터 빈도가 낮기 때문입니다. 그러나 특징을 명시적으로 프롬프트로 입력하면 일반적으로 올바른 재현이 가능하며, 일부 특징은 이미 학습되었습니다. 이 문제는 부분적으로 v8 모델에서 해결되었으나, 사용의 간편함과 유연성은 희생되었습니다.

v8 모델

v8 모델의 경우, 원하는 스타일의 강도에 따라 0.2~0.6 사이의 가중치를 추천합니다.

더 나은 태깅 및 더 높은 텍스트 인코더 학습률 덕분에 v6 모델 대비 캐릭터 특징 재현이 향상되었으나, 이는 이미지가 학습 데이터셋과 너무 비슷해지기 쉬운 문제도 동반합니다. 특히 배경이 단순하거나 뼈대가 간단한 경우 더욱 두드러집니다.

데이터셋

약 92개의 여도카리 일러스트가 Danbooru에서 수집되었으며, 주로 캔타이 컬렉션 작품이지만, 다른 IP의 팬아트 및 완전히 원작적인 작품도 포함되어 있습니다. 또한, 여도카리의 Pixiv와 트위터에서 50개의 고유 색상 2D 작업물이 수집되어 학습 데이터에 포함되었습니다. 이미지에 중력의 명확한 지표(예: 낙하하는 물체 등)가 없고 회전 시 비현실적으로 보일 경우, 해당 작품들은 좀 더 세로 기준의 방향으로 회전시켰습니다. 중복되거나 유사한 이미지(예: 후속 작품의 초안, 다른 작품의 자르기 등)는 제거되었습니다.

태깅은 wd14-swinv2-v2 모델을 사용해 임계값 0.15로 수행되었습니다.