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模型描述

一个实验性超网络,基于100多个不同的动漫角色进行训练。我们是否真的需要为每一个角色都创建特定的网络,还是应该专注于提升我们的基础模型更好?

由于列表相当长,详情请参见各版本中新增的角色。后续版本包含了之前所有版本的角色。

这类模型显然需要比仅训练单一角色更多的训练量,部分角色可能尚未完全完善。然而,增加新角色并不会对先前训练的角色产生负面影响,这表明网络本身能够很好地表示这些角色,问题仅在于训练是否足够充分。

V1.0 版本模型,包含75个角色:

  • 逢坂大河

  • 爱丽丝·祖贝尔

  • 阿尔蒂娜·奥里昂

  • 安杰拉·巴尔扎克

  • 安杰丽娜·工藤·谢尔德

  • 艾库亚(为美好的世界献上祝福!)

  • 无名(碧蓝航线)

  • 黑心

  • 暗影(为美好的世界献上祝福!)

  • 艾奇达娜(Re:从零开始的异世界生活)

  • 艾蕾娜(魔女之旅)

  • 艾米莉亚(Re:从零开始的异世界生活)

  • 艾里斯·格雷拉特

  • 琴(原神)

  • 藤林杏

  • 古桥文乃

  • 五河琴里

  • 五条悟

  • 日向纱织

  • 乃木坂有希奈

  • 弘毅菊乃

  • 霍洛

  • 神乐铃(虚拟Youtuber)

  • 胡桃(原神)

  • 井之原结衣

  • 伊地知虹夏

  • 任(原神)

  • 卡莉(公主连结!)

  • 柏木由纪

  • 刻刻(原神)

  • 黑江·克洛伊

  • 铃木丽奈

  • 劳拉·S·阿塞德

  • 璃月(原神)

  • 桐生参谋

  • 梅银

  • 梅茵圭

  • 摩娜(原神)

  • 中村绘里奈

  • 尼尼姆·拉莱

  • 冈部伦太郎

  • 坚强(电锯人)

  • 拉普塔莉亚

  • 雷恩·施瓦泽

  • 莱萨林·斯托特

  • 桜神都美

  • 佐久间真夜

  • 里见莲太郎

  • 水上静流

  • 夏目知树

  • 岛良

  • 真白·修殿

  • 西斯丁·菲贝

  • 紫藤一花

  • 瑞奈·小宫

  • 隼人水无月

  • 西园寺紫

  • 时雨露南

  • 子午(异世界叔叔)

  • 长门有希

  • 竹内结衣

  • 杉野舞

  • 猫咪/米路恩

  • 布拉德·沃奇

  • 伊瓦罗·艾克索尔

  • 樱井美夕

  • 结城晶

  • 玛德莲·斯瑞赛特

  • 但亚·阿尔库斯

  • 杉山百合

  • 一之濑千寻

  • 泷奈羽歌

  • 羽川翼

V1.2 版本模型

本版本继续训练同一批超网络,并新增大量角色。原有角色得到进一步优化,新增角色质量参差不齐。

  • 早坂爱

  • 诺艾尔(涅普缇娜系列)

  • 蕾贝卡(赛博朋克:边缘行者)——眼睛效果尚不理想

  • 潮田渚

  • 世界美奈

  • 特德扎·丽兹

  • 沙村史宾斯·绘里

  • C.C.

  • 罗里·默丘里

  • 阿莉莎·雷因福德

  • 艾玛·米尔斯汀

  • 理欧·克劳塞尔

  • 莎拉·瓦尔斯坦

  • 艾萨克(斩杀精灵!)

  • 艾斯黛尔

  • 横井结衣

  • 一之濑帆波(王室教师海涅)

  • 柏原圭

  • 九条凛

  • 药谷葵

  • 八王子清贵

  • 樱井正是 —— 替代“阿卡斯提(记录的地平线)”

  • 史洛艾(记录的地平线)

  • 白井黑子

  • 三泽千依

  • 三泽纱千香

  • 一方通行

  • 艾兹·瓦伦斯坦

  • 高等精灵弓手(恶魔猎人!)

以下角色在后续版本中添加,部分仍需更多训练才能有效使用:

  • 可可(神木之寺工作室)

  • 芝丘美由纪

  • 佐久间真由美

  • 风见凉(一拳超人)

  • 天使帝(一拳超人)

  • 北川美娜

  • 井上慎二

  • 无限楼(鬼灭之刃)

  • 爱纱瞳

  • 有栖川实乃梨

  • 久远寺有珠

  • 女王(犬神)

  • 朽木露琪亚

  • 菲琪尔(原神)

为避免角色标签之间出现部分重叠,以下标签进行了去歧义处理,例如导致“史洛艾”看起来像“阿卡斯提”:

  • karyl_(princess_connect!) → karyl

  • elaina_(majo_no_tabitabi) → elaina

  • keqing_(genshin_impact) → keqing

  • lumine_(genshin_impact) → lumine

  • hu_tao_(genshin_impact → hu_tao

  • eula_(genshin_impact) → eula

此模型生成的图像

未找到图像。