JAV'n Gokkun

V1.5 アップデート

このモデルは、重み1.0まで安定して動作するようになりました。さらに、他のLoRAとの組み合わせも容易になりました。お楽しみください！

使用方法

cum, cum in mouth, cum on tongue, cum on face, cum on hair, cum on breasts, cum in throat, cumdrip, cum bubble, cum overflow などのタグを任意の数だけ使用して、エロシーンにスパイスを加えてください。

また、プロップとしてglassも認識します。

推奨される強度は約0.4 - 0.6です。より高い強度では顔が歪む傾向があります。

トレーニング

136枚の画像（主に4K解像度）でトレーニングしました。これらの画像は、口を開けた状態、舌を出した状態から精液が溢れ出る状態まで、さまざまなごくくんシーンをカバーしています。手動で1:1に切り抜き、danbooruタグでキャプションを付け、手動で精査しました。NobleMixベースモデルを使用しています。他のモデルでは結果が異なる場合があります。

これは私がこれまでにトレーニングした最初のモデルなので、まだ改善の余地があります。ご提案があればお知らせください。

もしご自分のベースのリアリスティックなアジア系モデルで、顔への精液飛沫や飲み込みが物足りないと感じた場合は、JAVスタイルでさらにスパイスを加える必要があるかもしれません。

トレーニング設定：

mixed_precision = "fp16"
seed = 23
clip_skip = 1
max_token_length = 150
max_train_epochs = 32

resolution = 512
batch_size = 2

network_dim = 32
network_alpha = 16.0

optimizer_type = "AdamW"
lr_scheduler = "cosine_with_restarts"
learning_rate = 0.0001
lr_scheduler_num_cycles = 4

min_bucket_reso = 256
max_bucket_reso = 1330
bucket_reso_steps = 64

お楽しみください！