2d 国漫/Chinese cartoon

ご使用ありがとうございます。

推奨重み：　　　　　　　　　0.6-0.9　（私は0.8を使用）

現在テスト中のベースモデル： dalcefoPainting_3rd、その他はご自身でご確認ください。

　　　　　　　　　　　　　　　ベースモデルリンク https://ko-fi.com/s/9dd78df21d、2Dベースモデルならどれでもお試しください。

埋め込みモデル：　EasyNegative、ng_deepnegative_v1_75t、badhandv4

VAE：　　　　　　　vae-ft-mse-840000、animevae（ベースモデルの色が濃すぎる場合はVAEを変更してください）

サンプラー：　　　DPM++ SDE Karras、DPM++ 2M Karras、Euler a

CFGスケール：　　　7

ステップ数：　　　20-40

全身画像を出力するには、大きな画像サイズを使用してください。そうでないと顔が崩れます。私は512x768を使用し、高解像度修復で2倍に拡大して1024x1536、またはそれ以上にしています。顔修復は同時に使用しないでください。

高解像度修復のみを有効にすることをお勧めします。

トリガー語は存在しません。ただし、要素を生成するには、LoRAに含まれる要素が限られているため、ベースモデルの性能に大きく依存します。以下の語は参考までに：

long hair, boots, lotus shoes, chinese clothes, hanfu, Ink background, ink painting, mountain, plum blossom, pavilion, hair ornament, long sleeves, wide sleeves, jewelry

長髪、ブーツ、蓮の靴、中国風服、漢服、墨の背景、墨絵、山、梅の花、亭、髪飾り、長袖、広袖、装飾品

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ご使用ありがとうございます。

推奨重み：0.6-0.9（現在0.8を使用しています）。

現在テストしているベースモデルはdalcefoPainting_3rdで、他のモデルも試しています。

ベースモデルリンク：https://ko-fi.com/s/9dd78df21d。LoRAは汎用性が高く、2Dベースモデルと組み合わせて使用できます。

埋め込みモデル：EasyNegative、ng_deepnegative_v1_75t、badhandv4。

VAE：vae-ft-mse-840000、animevae（ベースモデルの色が濃すぎる場合はVAEを変更してください）。

サンプラー：DPM++ SDE Karras、DPM++ 2M Karras、Euler a。

CFGスケール：7。

ステップ数：20-40。

全身画像を生成する際は、大きな画像サイズを使用してください。そうでないと顔が崩れます。私は512x768を使用し、高解像度修復で1024x1536以上に拡大していますが、顔修復は同時に使用しないでください。

高解像度修復のみを有効にすることをお勧めします。

トリガー語はありませんが、要素を生成するにはLoRAに含まれる要素が限られているため、ベースモデルの性能に大きく依存します。以下の語は参考までに：long hair, boots, lotus shoes, Chinese clothes, Hanfu, ink background, ink painting, mountain, plum blossom, pavilion, hair ornament, long sleeves, wide sleeves, jewelry。