[sd1.5]GI.Inazuma.illust 稲妻絵卷 (稻妻绘卷)
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이 버전에 대해
모델 설명
통역 포함 / With Translation
[베타 버전에 대하여]
DEMO 이미지의 가중치는 0.6이며, 직접 변경할 수 있습니다. 과도하게 사용하면 이상한 결과가 나올 수 있습니다.
시도해 볼 수 있는 ckpt: Anything 시리즈, AOM 시리즈, XXXXXXXMIX도 괜찮습니다.
[업데이트 정보]
- 2023-07-23: 믹싱 최적화된 미세 조정 체크포인트 버전 추가
[베타 모델 버전에 대하여]
각 모델은 첫 번째 버전이며, epXXXX는 학습 에포크 수를 나타냅니다. 숫자가 클수록 원영상의 스타일에 더 가까워집니다!
모든 모델은 ver.1이며, epXXXXX는 에포크를 의미합니다. X값이 클수록 모델의 성능이 원영상에 더 유사해집니다.
모델은 동일한 버전이지만, 이름의 숫자 부분이 높을수록 최종 표현이 영상의 분위기와 더 유사합니다.
이 모델은 □신 이나즈마 테마의 오버워드 애니메이션에서 프레임을 추출(필터링 후 약 11,000장)하여 XVGA 해상도로 확장한 후 학습되었습니다. 이는 그 미술 스타일을 학습하는 것을 목적으로 하며, 제가 오버피팅되었을 것으로 의심하고 있습니다. 향후 반복 과정에서 파라미터 튜닝을 계속 탐색하여 일반화 성능이 더 좋은 모델을 찾을 예정입니다.
기본 모델 선택에 주의하세요. 서로 다른 기본 모델과 LoHa 사이에는 신기한 반응이 발생할 수 있습니다!
ja.jp
이 모델은 특정 게임에서 '이나즈마' 테마의 오버워드 애니메이션에서 프레임을 추출하여 XVGA 프레임으로 변환한 후(약 11,000프레임) 학습되었습니다. 오버피팅되었을 것이라 생각하며, 향후 더 나은 일반화 능력을 가진 모델을 찾기 위해 파라미터 튜닝을 계속 탐색할 예정입니다.
힌트: 체크포인트 선택은 중요합니다. 최종 효과는 기본 모델에 따라 달라집니다.
EN
This model was trained by selecting and scaling frame-by-frame footage (approximately 11,000 frames) from the XXXXXXX Impact Inazuma theme to XVGA resolution, aiming to learn its art style, which I suspect has become overfitted. In future iterations, we will continue exploring parameter tuning to find a model with better generalization.
Tip: Choosing the right ckpt will strongly affect the final generated images.