由于数据集非常大,我不会将训练轮数提高到100,而是会提供较少的轮数,因为较低的轮数同样效果良好。如果出现失真结果,请降低CFG尺度。
这是我准备过的最大数据集,训练耗时数小时,使用的是4090。我只会上传到40,而不是我通常的100。我也希望人们在评论中分享他们的输出结果。我不知道我的LoRA是否对其他人有效,还是我只是在无意义地上传,或者我应该把这些上传仅作为我自己的备份。