Another Damn Art Model (ADAM)

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ADAM v4.5

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模型描述

另一个该死的艺术模型（ADAM）

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喜欢奇幻与科幻艺术？试试我的新模型：Doomer Boomer

此合并模型由我为测试正在开发的更大规模微调模型（Boomer 艺术模型）而创建的多个训练轮次和样本模型组成。

来自 1980 年代和 1990 年代重金属杂志时期的艺术家标签，能显著提升生成结果的整体构图与风格。

推荐尝试的艺术家列表：

  • Boris Vallejo
  • Julie Bell
  • Boris Vallejo 和 Julie Bell
  • Frank Frazetta
  • Luis Royo
  • Brom
  • Richard Corben
  • Larry Elmore
  • Olivia de Berardinis
  • Scott Hampton
  • Moebius
  • Milo Manara
  • Vince Gimenez（或仅使用 'Gimenez'）
  • Chris Foss
  • Philippe Druillet
  • Richard Cohen
  • Doug Chiang（非常适合科幻场景）
  • H.R. Giger
  • Hajime Sorayama（或仅使用 'Sorayama'）
    • 更多

部分艺术家标签的影响会更强，但在完整模型发布后，这个问题应该会减轻。也可以尝试上述列表以外的其他艺术家，甚至一些现代艺术家模型也能识别。例如，使用 'background by Jessica Rossier' 可生成非常优美的科幻背景。如果艺术家风格未能充分体现，请往下阅读“中性提示技巧”。

要求

必须使用 VAE：下载地址

安装方法：

stable-diffusion-webui -> models -> VAE

在 WebUI 中：

前往 设置 -> Stable Diffusion -> SD VAE，选择已下载的 VAE，并取消勾选 “忽略具有附带 .vae.pt 文件的 Stable Diffusion 检查点”

设置

Clip Skip：1

  • 设置 -> 采样器参数 -> Clip skip

ETA 噪声种子差值：31337

  • 设置 -> 采样器参数 -> Eta noise seed delta

面部修复：禁用（参见 ADetailer）

  • 若启用：设置 -> 面部修复 -> CodeFormer -> 权重 = 0.8

参数：

  • 采样器：

    • 我在许多样本图像中使用了 Euler a 和 DPM++ SDE Karras 的组合，但这只是个人偏好。

  • 步数：取决于采样器，通常 20 - 35 步效果良好。

    • 若使用 DDIM，请增加步数。

高分辨率修复（可选）：

  • 放大器：

    • R-ESRGAN 4x+

      • 去噪强度：0.3 - 0.35
      • 放大倍数：1.5 - 2（可更低，但不建议高于 2）

    • Lolipop、4x-UltraSharp、Remacri（激进选择）

      • 可在此处下载：https://upscale.wiki/wiki/Model_Database
      • 安装至：stable-diffusion-webui -> models -> ESRGAN
      • 通常去噪强度约为 0.5 - 0.6（可更高或更低）
      • 放大倍数：1.5 - 2

扩展插件

ADetailer：

一个基于 ultralytics 的 WebUI 插件，用于在生成后修正人脸、手部或身体。

下载地址：https://github.com/Bing-su/adetailer

更多信息及安装指南，请参考上述 GitHub 仓库。

中性提示：

下载地址：https://github.com/ljleb/sd-webui-neutral-prompt

注意：如果你查看样本图像的生成数据并看到 AND_PREP 或 AND_SALT，则该图像使用了此插件。

中性提示技巧：这其实不是什么“技巧”，但我以一种它原本并非设计用途的方式使用它。

假设你想强烈地强制某种艺术风格。打开 WebUI 中的中性提示模块，展开“格式”选项。你会看到 CFG 滑块、提示框、权重滑块和下拉菜单。保持下拉菜单为“垂直”。在提示框中输入你希望强制的艺术家，例如：by Boris Vallejo。暂时将权重滑块设为 1（后续如需可调整）。将扩展模块中的 CFG 滑块改为 0.5。点击按钮将这些设置附加到你的提示中。

此时，你的主正向提示应以类似如下形式结尾：AND_PREP by Boris Vallejo : 1

点击“生成”，可能耗时稍长，但你应该能看到艺术家风格被显著强化。

这本不该有效，我需要深入研究其数学原理才能理解为何它有效。我会在弄清后更新此说明。

你的结果可能因人而异，对于本模型而言，这并非必需，但如果你愿意尝试，它确实可用。

你可以自由调整中性提示插件的参数，没有任何设置是固定的。

查看我的其他模型：

SDXL

SD1.5

LoRA

此模型生成的图像

未找到图像。