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模型描述

致这座垃圾山的居民们!

今天,我为大家带来了一项实验的产物,以及一次与失败数据集玩乐的成果。在流感引起的昏沉中,我毫无讽刺或夸张地翻阅了自己的文件,发现了一个从未使用过的数据集。决定尝试本地训练器后,我将其上传,最终得到了这个结果。

该数据集由充满颗粒感的复古/90年代/手绘风格的D&D类图像组成,其表现效果非常自然。在我的测试中,我发现它非常灵活——权重范围可在1到2之间(请参考XYZ图)。通常关于权重的警告依然适用——你实际上是在赌博,具体取决于模型。不过,通过我自己的优秀模型集合测试发现,只要在同一模型家族内,它表现出了相当的鲁棒性,但效果仍可能因人而异。

支持提示词 ((Scenery, detailed background)) 有助于凸显数据集中隐藏的详细背景。虽然从示例图像中可以看出,它并非必须用于呈现风格,但能更贴切地还原原始数据集的风格。

该LoRA本身没有预设的激活阶段,但使用上述标签(如胶片颗粒、颗粒感、自然、户外、恐怖主题)会有帮助,因为它们与数据集内容相关,尽管并非必需。为方便起见,我已将它们包含为激活词。

此模型生成的图像

未找到图像。