Fellatrix

말을 줄이지 않겠습니다. 이 사이트에서 최고의 Fellatrix 스타일 LoRA입니다. 많은 시간을 투자하여 세 번째 학습을 업로드했고, 데이터셋을 수동으로 정리하여 모든 텍스트와 대화 상자를 제거했습니다. 다양성 있는 300장의 이미지 데이터셋을 선정하였고, 이전 두 번의 학습에서 배운 것을 바탕으로 세 번째는 제게 완벽하게 작동합니다. 실제로 놀랐습니다. 많은 LoRA를 만들었지만 대부분 특별하지 않아서 일반적으로 올리지 않습니다. 출력 결과가 정말 좋습니다. 첫 번째 생성은 약간 세부사항이 부족해 보일 수 있지만, 저는 fooocus를 사용하여 1.5배로 단순 업스케일링만 해도 대부분 충분히 잘 나옵니다. 최대한 얼굴 세부사항을 inpaint할 수 있습니다. 이만 말을 마치고, 여기 Civitai에서 직접 학습했습니다. 매개변수는 아래와 같습니다.

{
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 0.0005,
  "clipSkip": 1,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 1,
  "networkDim": 32,
  "numRepeats": 1,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine_with_restarts",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0.1,
  "targetSteps": 5009,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0.00005,
  "maxTrainEpochs": 67,
  "shuffleCaption": true,
  "trainBatchSize": 4,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}