lumi_鹿鸣——人工桌面（米哈游）

米哈游人工桌面鹿鸣的LoRA模型，由于没有类似质感的底模，最终选择SD1.5官方模型作为底模，这样与各种衍生模型的契合度较好。本来最初只打算训练最新直播中的两套服装，共六十多张截图，但由于同一段直播中背景与服饰相似度过高，导致在训练损失值很低的情况下，背景和服饰已过拟合，而脸部仍处于欠拟合状态。因此，后续从鹿鸣抖音号下载短视频，进行多样化图片截取，共收集三百多张截图。部分视频清晰度较低，截图质量不佳，接着基于前一轮训练的模型继续训练，最终得出当前结果，整体效果尚可，包含多套服饰。但因鹿鸣视频背景多为浅色，与肤色过于接近，导致手部难以分辨，因此在不重绘手部的情况下，需依赖脸部特征抽卡。权重在0.8左右效果较稳定，配合EasyNegative等负面提示词模型效果更佳。

当权重为0.4时，可保留模型主体特征，并提供更大自由度以更换姿势、服装及背景，生成更通用但还原度较低的图像。

不开高清修复：我通常先使用文生图批量生成低分辨率图像，再通过图生图的SD upscale脚本进行超分辨率放大。540x960的图像经过两次放大，可获得效果更佳的4K图片。此方法比直接高清修复更节省显存，可让配置较低的硬件更快生成高清图像。放大时需微调参数，因是多图放大后拼接，重绘幅度不宜过大，否则会导致图像各部分无关联。使用真人底模绘制动漫人物时，若还原度过高反而可能不够美观，建议降低权重，生成类似COSPLAY风格的图像。

开高清修复：初始分辨率为540x960，采用R-ESRGAN 4x+放大算法，重绘幅度设为0.3进行2倍高清修复，再通过图生图使用SD upscale脚本，选择相同算法，重绘幅度设为0.1进行超分放大，可获得效果不错的4K高清图像。（此方法第一步直接生成1080P图像，较依赖运气，不易批量操作，16GB显存最多同时生成4张图像，出图及修图效率较低，但质量较高。）

lumi_鹿鸣——人工桌面（米哈游） - v1.0 | 吐司 [Blocked Link] (tusiart.com)（此处可在线跑图查看效果，需开启高清修复并依赖脸部抽卡，速度尚可，每日有免费额度）

2.0版本介绍见下：（注意：2.0版本必须使用SDXL版本模型作为底模，VAE也需使用配套版本）

2.0版本是以SDXL 1.0为底模训练的LoRA模型，在原有数据基础上替换了部分模糊图像，新增了半夏等服装及最新一期直播中的短发造型，需配合SDXL 1.0模型运行。这是我首次训练SDXL模型，历经两天二十余小时的炸炉后，终于训练出勉强可用的模型。只能说SDXL模型的训练难度远高于SD1.5，无论在方法还是硬件要求上都提升不止一个档次，且最终效果可能还不如1.5版本。但SDXL在语义理解上远强于SD1.5，使得模型极难过拟合，通过标签精准还原造型变得尤为困难。

当权重为0.8~1时，还原效果较佳；低权重下自由度更高，但服装等造型差异较大，建议自行尝试以获取最佳效果。SDXL模型训练流程尚不成熟，优质底模也较少，因此可能存在各类问题，敬请谅解。

2.0提示词请参考封面所用的tag模板，该tag系他人训练的另一鹿鸣模型所用，我试用后发现效果极佳。底模推荐直接使用SDXL1.0原版模型，效果优于其他模型。其余服装tag将陆续发布。

lumi_鹿鸣——人工桌面（米哈游） - v2.0 | 吐司 [Blocked Link] (tusiart.com)（此处可在线跑图查看效果，速度尚可，每日有免费额度）