A3D | 3D Render Style LoRA

업데이트: 아직 체크포인트는 아니지만, 1,954장의 이미지로 구성된 데이터셋을 기반으로 거의 완성되었습니다. Mercy, Tracer, Ahri와 같은 캐릭터를 추가 LoRA 없이 생성할 수 있습니다. 저는 이 스타일을 사용해 약 10개의 캐릭터 LoRA를 테스트했으며, 모두 문제 없이 작동했습니다. 그러나 표본 크기가 작기 때문에, 더 많은 캐릭터에 대한 테스트를 도와주시면 감사하겠습니다.

특정 트리거 단어는 필요 없으며, 플러그 앤 플레이 방식입니다.

결과에 가장 큰 영향을 미치는 요소는 LoRA의 강도입니다. 따라서 다양한 LoRA 강도를 실험해 보시기를 권장합니다.

이 스타일은 매우 강력하여, 모든 체크포인트에 3D 효과가 포함됩니다. 사실상 미니 체크포인트 수준입니다.

애니메이션과 결합하고 싶다면, 원하는 혼합 효과를 얻기 위해 강도를 낮추면 됩니다.

사용된 모델:

애니메이션: YesMix - v2.0, MeinaAlter - V2

2.5D: DarkSun - v4.0, Animesh - Animesh-Pruned V2. ReV Animated - v1.2.2, PastelDiffusedMix - V2.1, MeinaUnreal - V3

리얼리스틱: Paragon V1.0

부정적 임베딩: bad_prompt, negative_hand, ng_deepnegative_v1_75t, bad-artist, EasyNegative

권장 설정:

• LoRA 사용법을 숙지해 주세요.

• VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned (리얼리스틱 모델 및 2.5D용), kl-f8-anime2, blessed2.vae (애니메이션 모델용)

• 샘플러: DPM++ SDE Karras 또는 DPM++ 2M Karras (img2img 업스케일링 시 euler a 사용), 가끔 DPM++ 2M alt Karras 사용

• 스텝: 20~50

• Clipskip: 2

• 업스케일러: GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 4x-UltraSharp(2.5D 및 리얼리스틱용), 4xAnimesharp(애니메이션용)

• CFG Scale: 5~9 (대부분 7)

• txt2img용 LoRA 가중치: 0.5~1

• 업스케일링용 디노이즈 강도: 0.3~0.55

태그 및 사용 중인 트리거를 자동 완성하고 싶다면, Booru 스타일 태그 자동 완성 for AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion 웹 UI를 추천합니다.

전신샷을 원하신다면, ComfyUI Impact Pack 또는 a1111 대안인 GitHub - Bing-su/adetailer를 추천합니다.