PonyRAP

SFW & NSFW

注：このモデルには組み込まれたVAEが含まれています：SharpSpectrumVAEXL - v1 | Stable Diffusion XL VAE | Civitai

バージョン3.0（詳細は以下をご覧ください）

PonyRAPは、PonyモデルをいくつかのIllustriousモデルとマージした後、カスタム画像セットでファインチューニングした柔軟なPonyモデルマージです（ファインチューニング用タグの一部は以下をご覧ください）。リアルな人物、動物、フューリー、風景を生成できます。このモデルは主にリアルな画像を生成し、danbooruタグを可能な限り維持するようマージ・訓練されています。ファンタジーとリアルスタイルの両方をプロンプトに応じて生成可能です。

「もっと表示」をクリックして推奨設定をご覧ください。

「もっと表示」をクリックして、このリリースで訓練された主要なタグ一覧をご覧ください。

注：ショーケースではHires. Fixを使用しています。3つのバージョンの中で、Hires. Fixが使用できない場合はこのバージョンを選択してください。

推奨設定：

• ステップ数：40

• CFGスケール：6

• サンプラー：DPM++ 3M SDE、Euler a

• Hires. fix

  • アップスケーラー：4x_NMKD-Siax_200k または 4x-UltraSharp

  • ステップ数：20

  • デノイズ強度：0.25–0.30

ポジティブプロンプト

score_9, score_8_up, score_7_up, {prompt}, photograph \(medium\), ultra-detailed, (film grain), high quality

ネガティブプロンプト

score_6, score_5, score_4, artist name, censored, masaic censoring, patreaon username, watermark, bar censor

訓練済みタグ（主なタグ）

年配の女性タグ： milf、mature woman、indoors、old woman、cellulite、stretch marks

その他の女性タグ： lingerie（関連する下着を識別するための多数の一般的なタグを含む）

動物タグ： gorilla、male gorilla、female gorilla（「black fur」のタグは訓練されていませんが、推奨します）
一般的なコンセプト：

• 年配の女性（milf、mature womanなど）

• lingerie（標準的な下着とセクシーな衣装タグ）

• 衣を着た女性（より良い服）

• ゴリラ（アニメーションと写真）

今後の訓練目標：

人間、動物、風景のコンセプトを引き続き訓練し、タグの慎重な選択によってモデルの柔軟性を失わないようにテストします。これがPonyRAPの最終バージョンとなり、ファインチューニング済みモデルを新リリースシリーズとして公開します。

バージョン2.0および1.0（マージ）

PonyRAPは、多数のPonyモデル、リアルなフューリー、アニメ、Illustriousを組み合わせて作成された柔軟なPonyモデルマージです。このモデルは主にリアルな画像を生成し、danbooruタグを可能な限り維持するようマージ・訓練されています。プロンプトに応じて、ファンタジーとリアル・アニメスタイルを生成できます。PonyRAPはキャラクターLoRAの再現にも優れています。

• ショーケースではHires. Fixを使用しています。

推奨設定：

• ステップ数：30–40

• CFGスケール：6

• サンプラー：DPM++ 3M SDE、Euler a

• Hires. fix

  • アップスケーラー：4x_NMKD-Siax_200k または 4x-UltraSharp

  • ステップ数：20

  • デノイズ強度：0.25–0.30

ポジティブプロンプト

photo, score_9, score_8_up, score_7_up, {prompt}, photo background, source_photo, [highly|ultra] detailed, (analog film grain), high quality

ネガティブプロンプト

score_6, score_5, score_4, low_resolution, low_quality, blurry, blur, illustration, painting, sketch, cartoon, anime