Flux.1 dev Hires Fix Workflow

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模型描述

Flux.1 dev 高分辨率修复工作流 是专为 Flux.1 dev 模型设计的高清修复工作流。我建议使用模型的 Flux.1 fp8 版本。该模型通过 unsloth–Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 反向推导提示词,并使用 ultimator 增强细节,因此您无需输入任何提示词即可有效运行此工作流。

1. 参数

  1. 去噪级别:去噪幅度应设置在 0.4 至 0.6 之间。如果您更改风格,则需要更高的去噪幅度。

  2. ControlNet 上采样器权重:设置为 0.8 至 1.0。

  3. 放大倍数:请勿超过 2 倍的放大率,否则可能引入大量伪影(如网格图案)。如需超过 2 倍,请分两步进行高清修复——将第一次高清修复的结果作为第二次的输入。

2. 模型

您需要以下三个模型:

  1. LLM 模型:这是大型语言模型集合,首次运行时将自动下载。若下载失败,您可以手动下载并将其放置在 ComfyUI/models/LLM/unsloth--Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 文件夹中。

下载链接https://huggingface.co/unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

  1. Clip Vision:这是用于视觉任务的 Clip 模型。下载所有文件并放置在 ComfyUI/models/clip_vision/google--siglip-so400m-patch14-384 文件夹中。

下载链接https://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384/tree/main

  1. Joy Caption LoRA:这是用于图像描述的 LoRA 模型。下载所有文件并放置在 ComfyUI/models/Joy_caption/cgrkzexw-599808 文件夹中。

下载链接https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-alpha-two

  1. ControlNet 高分辨率修复模型:下载此模型并重命名为 Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler,然后将其放置在 models/controlnet/flux 文件夹中。

下载链接https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler/resolve/main/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true

此模型生成的图像

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