Color Optimization LORA / Restoration Color

이것은 그려진 객체의 색상을 복원하는 기능적 LoRA입니다. 일상 사용 시 -3에서 3 사이의 가중치를 추천합니다. 양의 가중치를 사용하여 이미지의 원래 색상을 강화할 수 있으며, 이 LoRA를 사용하여 유사한 흑백 이미지를 생성하려면 음의 가중치를 사용하여 이미지의 채도를 낮출 수 있습니다(양의 가중치에 비해 구성에 영향을 미칠 수 있음). 이 모델은 세로 이미지를 생성할 때 가장 우수한 효과를 보입니다.

This is a functional LoRA for restoring the colors of drawn objects. For daily use, a weight between -3 and 3 is recommended. You can use a positive weight to enhance the original colors of the image. If you wish to use this LoRA to generate similar black-and-white images, you can use a negative weight to reduce the color saturation of the image (though compared to positive weights, it may have an impact on the composition). This model works best when generating vertical images.

Kohaku-XL Zeta 모델을 기반으로 학습되었으며, 다른 모델에서는 사용을 권장하지 않습니다(일부 효과는 얻을 수 있음). 향후 다른 모델 버전의 이 LoRA도 제작할 예정입니다.

Trained based on the Kohaku-XL Zeta model, it is not recommended to use this LoRA on other models (even though some effects may be achieved). I will take time to create other model versions of this LoRA.

한가지 추가로, 작가는 이 LoRA의 시작 가중치로 1.2를 추천합니다. 1.2보다 낮은 가중치는 이미지의 원래 색상에 미치는 변화가 매우 미약하며, 대부분의 경우 +2 가중치로 충분히 만족할 수 있습니다.

By the way, the author personally believes that starting with a weight of 1.2 for this LoRA is a good choice. A weight lower than 1.2 will make relatively minor changes to the original colors of the image, while +2 should meet your needs in most cases.