nengajou / 年賀状 / 巳年 / 干支 / 謹賀新年

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モデル説明

日本の1月1日に新年の挨拶として郵便はがきにお祝いの言葉を書いて送る習慣があり、このLoRAはその際の絵柄を作成するために設計されています。

トリガーワードは nengajou です。

推奨される重みは約0.8です。

元からある程度学習されているため、文字のバリエーションを増やしたり、干支の蛇を含めたりする際に、よりダイナミックな蛇を生成しやすくなります。年賀状の絵柄は多様なパターンがあるため、他の追加すべきプロンプトについてはサンプルをご覧ください。文字がうまく出ない場合は、ネガティブプロンプトやマージモデルとの相性が影響している可能性があります。

このLoRAはIllustrious-XL 0.1をベースに学習されていますので、他のSDXLモデルでも使用できる可能性がありますが、その検証は行っていません。

このモデルで生成された画像

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