SDXLMixSampler 1.1

该节点已更新，接受 loop:number 而非 total_steps:number。

total_steps 将计算为 mix_steps * loop。

新增 final_only 输入项，用于决定输出多张图像还是仅输出最后一轮图像。

若将 final_only 设为 no，则会在输出中生成每一轮的图像。

SDXLMixSampler

该节点的目的是将 base+refiner 一体化，像简单采样器那样使用。

我来解释一些参数：

total_steps：该采样器运行的总步数，默认为 20。

mixing_steps：每轮的总步数，轮数 = total_steps / mixing_steps。

base_steps_percentage：每轮中 base 模型所占的步数百分比，refiner 将使用剩余部分。

整个过程中，仅在第一轮 base 模型采样时添加噪声，其余轮次均禁用噪声。在最后一轮 refiner 节点中，return_with_leftover_noise 将设为 false。

我为何创建这个节点？我在测试文本生成时发现，在 base+refiner 的多轮循环中生成文本效果更好，我认为这可以通过一个节点实现。

我的所有自定义节点请访问以下 GitHub 页面：

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验证：小志Jason