Regional Conditioning with AttentionCouple(LoRA supported)
세부 정보
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모델 설명
사용 방법: 여기
이 워크플로우는 상대적으로 많은 VRAM을 필요로 할 수 있습니다.
v2.0 - 이미지 전송 노드가 이미지 로드 노드로 대체되었습니다.
각 캐릭터의 디테일러는 해당 캐릭터의 마스크를 기반으로 작동하도록 수정되었습니다.
컨디셔닝은 각 캐릭터별로 별도로 입력되도록 연결되었습니다.
v1.5 - 노드를 정리하고, Phase 2의 DWPose 추정기를 OpenPose 포즈로 대체했습니다. 더 이상 사실적인 기반 이미지가 필요하지 않습니다.
이 워크플로우는 지역적 컨디셔닝을 위해 Attention Couple 노드를 사용합니다.
이 워크플로우는 이미지를 생성하기 위해 두 단계로 운영됩니다.
한 번의 큐에서 작동하지 않는 것이 완벽하지 않다는 점을 이해하지만, 더 나은 결과를 얻기 위한 시도입니다.
이 워크플로우를 개선할 수 있는 아이디어가 있다면 알려주세요.
이 워크플로우는 다음을 참고하여 제작되었습니다: /model/541881/regional-conditioning-with-lora-support
Attention Couple 노드는 A8R8의 노드를 기반으로 구현되었습니다: https://github.com/ramyma/A8R8_ComfyUI_nodes






