Insert Anything - Flux

尝试训练Flux模型，使其掌握将日常物品插入阴道和肛门的概念。

在阴道上的表现优于肛门，因为数据集中肛门的样本较少。

训练使用了130多张图片，均为1024*1024像素，未使用触发词，但将“阴道”和“肛门”分别替换为“pzzy”和“azz”。

数据集和示例生成均采用以下格式提示：

这张照片描绘了一个物品被插入女性的[pzzy/azz]中。

此时的物品是[…]。

女性处于[…]姿势，并从[…]角度呈现。

生成结果中偶尔会出现身体恐怖元素。

大多数图像没有面部，但据我测试，添加面部和角色LoRa后仍能正常工作。

使用了HuggingFace上camenduru提供的Flux.1[dev]-diffusers模型，提示词引导强度为3.5，采样步数为28，LoRa强度为1.15。

尚未尝试其他检查点或解剖学LoRa。

训练所用物品（无特定顺序）：

黄瓜、棒球棒、葡萄酒/啤酒瓶、交通锥、芭比娃娃、手机、枪、刀、拳头、床柱、保龄球瓶、厨房用具、珍珠项链、内裤等。