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👑 COMFYUI 워크플로우, 내 LoRA용 간단한 flux 생성 ⚙️

- 새 버전 V1.2s 업데이트.

WaveSpeed(첫 번째 블록 캐시 적용) 추가. 설치 방법은 다음을 참조하세요:

https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed

- 새 버전 V1.0s, ezXY 노드 없이 간소화된 워크플로우.

참고사항

이 워크플로우가 ComfyUI_ezXY GitHub 저장소와 함께 작동하려면, 파일을 수정하고 ComfyUI를 재시작해야 합니다.

config.yaml 파일의 4번째 및 7번째 줄을 수정하세요. "True"가 보이면 "False"로 변경하세요.

집에 돌아가면 이 저장소의 노드를 제거하는 새 버전의 워크플로우를 만들겠습니다. 일부 사용자는 이미지에 LoRA 이름을 추가하여 다른 폴더에 저장하는 상단 2개의 그룹을 제거해 달라고 요청했습니다. 만약 이 제거에 동의하지 않는다면 댓글을 남겨주세요.

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몇몇 사용자의 요청으로, LoRA를 사용해 이런 품질의 이미지를 어떻게 생성하는지 묻는 질문에 대한 답변입니다:
여기서는 flux.1 Dev 모델과 제 LoRA를 사용해 이미지를 생성하는 간소화된 워크플로우를 제공합니다.

빨간색 상자 안의 내용만 수정하면 바로 사용할 수 있습니다.

1- 사용할 LoRA (일부 프롬프트는 인물용으로 이미 설정되어 있습니다. 해당되지 않는 경우 조정하세요)

2- 배경, 옷 등에 추가할 프롬프트 컨텍스트

결과를 더 다듬고 싶다면 파란색 상자를 조정해보세요.

기본 설정은 대부분의 사용자에게 적합합니다.

메모리 부족 또는 디바이스 할당 오류가 발생하면, 1.4 잠재적 업스케일을 1.25로 변경하거나 해당 노드를 건너뛰세요. 하지만 컴퓨터 성능이 충분하다면, 이 설정이 가치가 있음을 확인할 수 있습니다.

결과에 만족하면 업스케일을 수행하세요. 이를 위해 마지막 그룹을 활성화하기만 하면 됩니다.

이 그룹은 이미지를 타일로 나누어 UltimateSDupscale 노드가 어떻게 이미지를 처리하는지 보여줍니다. 얼굴이 하나의 타일에 완전히 들어가는 것이 가장 좋지만, 다른 타일들도 업스케일 대상 인물의 컨텍스트를 유지해야 이상한 결과가 발생하지 않습니다. 상반신 사진의 경우 2행 × 3열이 매우 적합합니다. 이상한 결과가 나타나면 2열로 변경하세요.

Controlnet Tile 그룹은 결과가 너무 왜곡될 경우에만 사용합니다. 이 그룹을 활성화하면 UltimateSDupscale의 노이즈 감소 값을 약 0.5로 높일 수 있습니다.

하지만 이 두 그룹은 선택사항입니다. 첫 번째 결과만으로도 이미 놀라운 품질을 얻을 수 있기 때문입니다.

이 워크플로우는 결과를 특정 위치에 저장합니다:

1- 일반 결과는 다음 경로에 저장됩니다 (매일 새 폴더가 생성되므로, 하나의 폴더에 이미지가 너무 많아져 접근 지연이 발생하지 않습니다): ...output/FLUX/Normal/YYYY-MM-DD

2- 상단의 2개 그룹이 활성화되면, 다음 폴더에도 출력됩니다: ...output/FLUX/lora_test/YYYY-MM-DD

3- UltimateSDupscale 그룹을 활성화하면, 다음 경로에도 저장됩니다: ...output/FLUX/UltimateSDflux/YYYY-MM-DD