초점 - 성적 암시 NSFW 성적 암시 LoRA

축하합니다! majicFlus (맥귤초연) 공식 런칭!

바로가기: majicFlus 맥귤초연 - v1.0 | Flux Checkpoint | Civitai

FOCUSON 시리즈 LoRA는 majicFlus의 로컬 적응이 완료된 후 우선 배포됩니다!

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신정 첫선! HAPPY NEW YEAR

for RedCraft | 빨강물결 Relustion REVEAL ReFLEX

기본 모델:

RedCraft | 빨강물결 - Reveal NSFW | Flux Checkpoint

이 링크의 모델들은 병렬 관계이며, 버전 업그레이드가 아닙니다.

이 링크 내 모델들은 병렬적 관계이며, 모두 버전 진화가 아닙니다.

각 버전의 차이점은 오른쪽의 ‘About this version’ 섹션에서 확인할 수 있습니다.

모델 목록 list of models:

TURBO Reveal2 크리스마스 첫선! Merry Christmas!

( HOTFix v2.1 업로드 - LoRA 적응성 향상 )

Reveal NSFW를 기반으로 인물 이미지를 더 많이 결합한 시도입니다!

Reveal2 Turbo 8-10스텝

Reveal NSFW 기반으로 인물 이미지를 더 많이 결합

RedCraft | 빨강물결 CADS - Reveal2 TURBO

모두 즐거운 명절 되세요! Wishing everyone a happy holiday!

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이 모델은 어떠한 역분산 가중치도 사용하지 않습니다.

Does not use any De-distilled weights

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PONY Relustion 동지 첫선 Winter Solstice Festival

고화질 리얼리즘 스타일을 기반으로 한 창의성 우선 설계

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - PONY Relustion

고화질 리얼리즘 스타일을 기반으로 한 창의성 우선 설계

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이전 PONY 모델 출시 이후 7개월이 지났습니다:

MIST XL Hyper Character Style Model 역할 스타일 모델 가속판

관심 있는 분들은 전 세계 최초의 Hyper-PONY 초고속 모델을 되돌아보세요.

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Reveal NSFW

FLUX.1 DEV 사양의 FP8 FT 모델로, 남녀 애정 행동 및 인체 예술을 중심으로 구성:

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - Reveal NSFW

FLUX.1 DEV FP8 FT 모델, 로맨틱 액션 및 인체 예술 중심

Reveal3 ULTRA

FLUX.1 DEV과 역분산 기술을 결합한 고화질 버전 업그레이드:

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - Reveal3 uncensored

역분산 품질 최적화를 통한 Reveal의 고화질 업데이트

Relustion IL NSFW

SDXL 사양 기반의 전체 학습 모델 Illustrious XL의 리얼리즘 FT 버전:

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - Relustion IL NSFW

SDXL 기반의 Illustrious XL을 리얼리즘으로 최적화한 FT 모델

Relustion ULTRA

Relustion IL을 기반으로 리얼리즘을 더욱 강화한 고화질 버전:

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - Relustion ULTRA

Relustion IL을 기반으로 리얼리즘을 더욱 강화한 고화질 버전

Relustion XL

SDXL CADS3을 기반으로 NSFW 학습 세트를 결합한 고화질 양자화 버전:

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - Relustion XL

SDXL CADS3 기반으로 NSFW 학습 세트와 결합한 고화질 양자화 버전, FLUX 및 IL 모델의 고화질 보정에 사용

**RASCH.**1 / 2

두 개의 서로 다른 Schnell 역분산 FT 모델에 RED.1 스타일을 결합한 고속 모델:

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - RASCH.2

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - RASCH.1 Forge

ReFLEX NSFW

Schnell NF4 버전의 애니메이션 스타일 모델로, 구조 안정성과 프롬프트 재현 정확도를 강조:

↳ RedCraft | 빨강물결 CADS - REFLEX NSFW

다양한 Schnell 역분산 FT 모델에 RED.1 스타일을 혼합한 고속 모델

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프롬프트 정확도를 유지하면서 De-Re-Distilled(DRD) Schnell 모델은 속도와 품질을 동시에 확보합니다.

또한, 분산 모델은 본질적으로 신체 구조와 스타일의 안정성이 뛰어나며, 4비트 양자화 버전도 우수한 품질을 제공합니다.

6~10GB GPU 메모리 사용량, 4-8스텝으로 이미지 생성, 매우 빠른 속도 (특히 스타일 학습 및 건축 인테리어 모델에 적합)

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De-Re-Distilled (DRD) Schnell 모델은 속도와 품질을 균형 있게 제공합니다.

또한, 분산 모델은 본질적으로 신체 구조와 스타일의 안정성을 가지며, 심지어 4비트 양자화 버전에서도 우수한 품질을 제공합니다.

6-10GB GPU 메모리 사용량, 4-8스텝의 이미지 생성 속도, 매우 빠름

(특히 미술 스타일 생성 및 건축 인테리어 모델에 적합)

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NSFW에 대한 SOTA 적응 능력!