Ultimate Flux Fill Inpainting + Redux Model ft Manual Masking Workflow

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欢迎回到AI Motion Studio！在本系列深度教程的第二部分中，我们将深入探讨如何在ComfyUI中使用Flux Tools Fill Dev模型与Flux Redux的终极组合进行手动遮罩。如果你喜欢我们之前的教程——当时我们利用Florence2和SAM2Segmentation自动遮罩区域以实现无痛修补——那么现在准备好提升你的编辑技巧，完全掌控遮罩的创建位置与方式。这种方法能带来更精准、更细腻的效果，尤其适用于处理复杂细节或背景。

我们将一步步演示如何创建和优化手动遮罩，帮助你实现完美的图像编辑，无论是更新人物服饰、改变发色，还是彻底替换背景。我们也会回顾开始前你必需的几个核心组件：

1. Flux Tools Fill Dev模型——实现无缝且逼真修补的首选模型。

2. FLUX 1 Redux Dev模型——在保留原始美学的同时生成图像变体的最佳选择。

3. SIG CLIP Vision模型——确保准确解析你的提示词。

4. Flux Turbo Alpha LoRA——在不牺牲质量的前提下加速生成过程。

我们的教程从将所有必要文件正确放置到对应文件夹开始。你可以在各自的托管平台——CivitAI和Hugging Face——找到每个模型的下载链接。一切就位后，我们将讲解如何在ComfyUI中激活手动遮罩工作流程。这样你就可以完全按照自己的构想绘制或擦除修补区域，而无需依赖工具的自动分割功能。

加载图像后，我们将演示如何手动应用遮罩。你将亲身体验自行绘制遮罩与使用自动化工具之间的差异：你不仅可以实现超精准的选择，还能优化边缘、柔化过渡，确保不会意外修改任何背景像素。这在处理复杂区域时尤其宝贵，例如重叠物体，或头发丝、睫毛、小配饰等精细细节。

接下来，我们将结合手动遮罩与Flux Redux，为修补区域增添创意与变化。Flux Redux能在保留原始图像关键特征的同时，引入细微可控的差异——非常适合将一个概念图演化为多个精修版本。我们将带你一步步完成从设置提示词到调节模型参数的全过程，助你充分挖掘新遮罩区域的潜力。

无论你是尝试更换背景、修改面部特征，还是整体改造某个物体，这套工作流程都能提供你所需的精度，以维持视觉完整性。我们还会分享额外技巧，比如使用参考图引导修补过程，确保纹理、色彩和整体风格与你的创意愿景保持一致。完成本教程后，你将能够自信地对最复杂的图像进行手动遮罩与修补。

但这还不是全部——如果你遇到缺失节点或错误，我们将教你如何使用ComfyUI Manager轻松安装或更新所需的自定义节点，确保你的工作流程始终保持最新、稳定，随时应对任何创意挑战。

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