Ultimate Flux Fill Inpainting + Redux Model ft Manual Masking Workflow

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AI 모션 스튜디오에 다시 오신 걸 환영합니다! 이번 Part 2에서는 ComfyUI에서 Flux Tools Fill Dev Model과 Flux Redux의 최고 조합을 활용한 수동 마스킹의 힘을 탐구합니다. 이전 튜토리얼에서 Florence2와 SAM2Segmentation을 사용해 자동으로 영역을 마스킹하고 쉽게 인페인팅을 수행했던 분이라면, 이제 마스크를 어디에, 어떻게 적용할지 완전히 통제하면서 편집 기술을 한 단계 업그레이드할 준비를 하세요. 이 방식은 복잡한 디테일이나 배경을 다룰 때 더욱 정밀하고 세련된 결과를 도출할 수 있습니다.

우리는 사진처럼 완벽한 편집을 위해 수동 마스크를 생성하고 정교하게 조정하는 단계별 방법을 보여드립니다. 피사체의 옷을 교체하거나 머리카락 색상을 바꾸거나 심지어 배경 전체를 변경하든, 이 과정은 모든 편집에 유용합니다. 시작 전에 필요한 핵심 구성 요소도 다시 정리해 드릴게요:

1. Flux Tools Fill Dev Model – 부드럽고 사실적인 인페인팅을 위한 최고의 모델입니다.

2. FLUX 1 Redux Dev Model – 원본의 미학을 유지하면서 이미지 변형을 생성하기에 완벽합니다.

3. SIG CLIP Vision Model – 프롬프트를 정확하게 파싱해줍니다.

4. Flux Turbo Alpha LoRA – 품질을 해치지 않으면서 생성 속도를 높여줍니다.

튜토리얼은 모든 필요한 파일을 올바른 폴더에 설정하는 것으로 시작합니다. 각 모델은 CivitAI 및 Hugging Face와 같은 호스팅 플랫폼에서 제공되며, 링크는 설명란에 제공됩니다. 모든 준비가 끝나면, ComfyUI에서 수동 마스킹 워크플로를 활성화하는 방법을 설명하겠습니다. 이는 자동 분할 도구에 의존하지 않고, 자신이 상상한 대로 인페인팅 영역을 직접 그리거나 지울 수 있게 해줍니다.

이미지를 로드한 후, 수동으로 마스크를 적용하는 방법을 실습해 보겠습니다. 직접 마스크를 그리는 것과 자동 도구를 사용하는 것의 차이를 직접 확인할 수 있습니다. 단순히 정밀한 선택을 할 뿐만 아니라, 가장자리를 다듬고, 전환을 부드럽게 처리하며, 의도치 않게 배경 픽셀이 변경되는 것을 방지할 수 있습니다. 이는 중첩된 물체나 머리카락, 속눈썹, 작은 액세서리 같은 미세한 디테일을 다룰 때 특히 유용합니다.

다음으로, 수동 마스크 방식을 Flux Redux와 결합하여 인페인팅된 영역에 창의성과 다양성을 추가합니다. Flux Redux는 원본 이미지의 핵심 특징을 유지하면서도 미세하고 제어된 변화를 도입해, 하나의 컨셉 이미지를 여러 개의 세련된 디자인으로 발전시키는 데 이상적입니다. 프롬프트 설정부터 모델 슬라이더 조정까지, 새로 마스킹한 영역을 최대한 활용할 수 있도록 각 단계를 하나씩 안내해 드리겠습니다.

배경을 실험하거나 얼굴 특징을 변경하거나 전체 물체를 전환하든, 이 워크플로는 시각적 완성도를 유지하기 위한 정밀한 통제를 제공합니다. 또한 인페인팅 과정을 안내하기 위해 참조 이미지를 사용하는 팁 등 추가적인 트릭도 공유해 드리며, 텍스처, 색상, 전체 스타일이 창의적 비전과 일관되도록 보장합니다. 이 튜토리얼이 끝난 후에는 가장 어려운 이미지라도 수동으로 마스킹하고 인페인팅할 수 있는 자신감을 얻게 될 것입니다.

그러나 그것만이 전부는 아닙니다. 만약 노드 누락이나 오류가 발생한다면, ComfyUI Manager를 사용하여 필요한 커스텀 노드를 쉽게 설치하거나 업데이트하는 방법도 알려드릴게요. 이를 통해 워크플로가 최신 상태로 유지되고 안정적이며, 어떤 창의적 도전에도 준비될 수 있습니다.

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