360 Face Camera
세부 정보
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모델 설명
이 LoRA는 총 80개의 영상(세로 비율)에서 각각 24프레임을 사용하여 학습되었으며, double block만 학습되었기 때문에 파일 크기는 단지 172MB입니다. 이는 총 100 에포크 중 52번째 에포크입니다.
강도는 1에서 1.5 사이를 추천합니다.
Hunyuan을 사용하여 ComfyUI의 네이티브 노드로 비디오를 생성할 경우, sampler/scheduler로 dpmpp_2m + beta를 테스트해보시기를 권장합니다.
사용하려면 트리거 단어 "360c4m3r4"를 사용하거나, 제가 매우 효과적이라고 생각하는 다음 프롬프트 구조를 따르세요:
360c4m3r4 The scene features a close-up view of a {CHARACTER DETAILS}, capturing their face and upper body from a low angle. {BACKGROUND DETAILS}. The {CHARACTER} {ACTION}, its {mouth/nose} prominently visible as it moves closer. There are no significant changes in the {CHARACTER} viewing angle during the scene; the focus remains on the {CHARACTER} face throughout.
예시:
360c4m3r4 The scene features a close-up view of a dog yorkshire terrier, capturing their face and upper body from a low angle. The background is a super market. The dog yorkshire terrier appears to be walking towards the viewer, its mounth prominently visible as it moves closer. There are no significant changes in the dog yorkshire terrier viewing angle during the scene; the focus remains on the dog yorkshire terrier face throughout.
테스트와 조정을 수행하여 자신의 요구에 가장 적합한 프롬프트를 찾아보세요.
저는 제가 만든 diffusion-pipe 포크를 사용하여 학습했습니다. 이 도구는 gradio 인터페이스와 도커 이미지를 제공하여 단 하나의 명령어로 전체 환경을 설정하고 모델을 다운로드할 수 있어 매우 편리합니다. 사용하려면 다음 리포지토리의 README에 나와 있는 지침을 따르세요: https://github.com/alisson-anjos/diffusion-pipe-ui 또는 Runpod 또는 VastAI 템플릿을 사용할 수 있습니다.
https://runpod.io/console/deploy?template=t46lnd7p4b&ref=8t518hht
기사: Train LoRA for Hunyuan Video using diffusion-pipe Interface with Docker, RunPod, and Vast.AI | Civitai