Hunyuan Video i2v + v2v + Low Vram with upscale | Modular Image Gen i2i + CNET + Upscale

세부 정보

파일 다운로드

이 버전에 대해

파란 측은 Hunyuan 비디오 생성이고, 분홍 측은 여러 모델을 지원하는 이미지 생성 워크플로입니다. 분홍 측에서는 1.5, XL 및 Flux를 사용할 수 있습니다. SD 2.x/3.x도 가능할 수 있지만 아직 테스트하지 않았습니다. Flux용 CNET과 1.5/XL용 CNET이 있습니다.

현재 파란 측은 아마도 Hunyuan에만 작동할 것입니다. 다른 비디오 생성 모델의 지원은 아직 추가하지 않았습니다. Hunyuan 비디오용 Ultimate Upscale은 테스트하지 않았으니, 시도해보시면 결과를 알려주세요.

i2v/v2v는 잘 작동하는 것 같습니다. i2v는 이미지를 "x" 프레임만큼 반복하는 해킹 방식입니다. i2v는 비디오를 애니메이션화하려면 더 높은 노이즈 제거가 필요합니다. 노이즈 제거가 너무 낮으면 대부분 정지 프레임 비디오가 됩니다.

이미지 생성을 위한 NF4 지원을 유지하려 했지만, 새 사용자에게 bitsandbytes 노드 설정이 너무 복잡하여 제거했습니다.

부가적인 설명: 이제 저는 ComfyUI를 떠나지 않고도 내 AI 필요를 충족할 수 있도록 LLM 챗 워크플로를 개발하고 있습니다.

모델 설명

핫픽스 2/4/25 - 사용되지 않는 그룹 노드 제거. 이로 인해 설치 시 필요한 종속성이 줄어듭니다.

이 버전에 대해 자세히 알아보기 |------------>

피드백은 환영합니다. 하지만 무례하거나 정보가 부족하면 무시하거나 차단됩니다.

GGUF:

https://huggingface.co/city96/HunyuanVideo-gguf/tree/main

빠른 비디오 LoRA:

https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/tree/main

나머지 거의 모든 것은 Civitai에서 모델 카테고리를 'Hunyuan Video'로 정렬하여 찾을 수 있습니다.

몇 가지 Comfy 확장이 사용되었습니다. '누락된 항목 설치'를 클릭하면 자동으로 설치됩니다. 오류가 발생하면 '모두 업데이트', '손상된 노드 언인스톨'을 실행한 후 다시 설치해 보세요. ComfyUI 관리자는 완벽하지 않습니다.

Comfy에서는 새 노드를 설치한 후 작업 흐름에서 누락된 것으로 표시되는 문제가 있습니다. 이 경우 .json 파일을 Comfy에 다시 드래그하면 이번에는 정상적으로 로드됩니다.

이 모델로 만든 이미지

정렬

이미지를 찾을 수 없습니다.

모델 유형	워크플로우
기본 모델	Hunyuan Video
게시일	2/1/2025