Hyper Flux Dedistilled

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Hyper Flux Dedistilled 모델은 nyanko7이 개발한 Flux-dev-de-distill 체크포인트와 ByteDance가 개발한 Hyper-SD LoRA를 하나의 파일로 통합하여, 중간 사양 하드웨어에서도 쉽게 사용할 수 있는 q4_KM GGUF 형식으로 제공합니다.

Hyper 16 Steps 버전은 Flux-dev와 동일한 생성 시간을 유지하면서 더 나은 결과를 제공합니다. 품질과 프롬프트 이해력 면에서 Flux Pro에 근접합니다. Hyper 8 Steps 버전은 2배 빠르며, 속도와 품질 사이의 균형을 제공합니다.

Hyper-SD LoRA에 대한 다양한 가중치를 테스트한 결과, 최상의 성능을 발휘하는 가중치를 사용하여 이 모델들을 제작했습니다. 이를 통해 양자화로 인한 품질 손실에도 불구하고, 권장 단계 값에 따라 모델이 일관된 성능을 유지하고 예상대로 수렴하게 됩니다.

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버전 및 권장 설정:

Hyper 8 Steps:

• CFG: 1~2 (디스틸레이션 가이던스 아님)

• Steps: 8~12 (더 많을수록 좋으며, 12단계에서 최고 성능)

• Sampler: DPM-2(고세부정보 용) 또는 DPM++ 2M(빠른 생성 용)

• Scheduler: Beta

표준 Flux-dev 수준을 넘는 이미지 품질을 유지하면서 빠른 생성에 최적화됨.

Hyper 16 Steps:

• CFG: 2~3

• Steps: 16~24 (더 많을수록 좋으며, 20단계에서 훌륭한 결과)

• Sampler: DEIS(스타일리시한 예술적 출력 용) 또는 DPM++ 2M(실사적인 원본 이미지 용)

• Scheduler: Beta

Flux Pro와 유사한 뛰어난 프롬프트 이해력과 정교한 세부사항을 요구하는 이미지 생성에 이상적.

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이 모델은 프루닝된 모델이므로, 다음 파일을 별도로 다운로드해야 합니다:

• 텍스트 디코더: Flux Text Encoders에서 t5_xxl 및 clip_l 다운로드 (중저사양 PC에는 FP8 버전을 권장)

• VAE: Black Forest Labs VAE에서 ae.safetensors 다운로드

추가로 텍스트 및 세부사항 품질을 향상시키기 위해 다음 CLIP_l 모델을 사용해보시길 추천합니다:

• CLIP 텍스트 인코더 (대안 옵션): CLIP-GmP-ViT-L-14 (HiT GmP TE)

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Flux 가이던스를 사용할 필요가 없습니다. 이 모델은 실제 CFG를 사용하며, Stable Diffusion 모델과 동일하게 네거티브 프롬프팅을 효과적으로 활용할 수 있습니다. Hyper-16의 경우, Flux-dev에서 디스틸레이션 가이던스로 사용하던 CFG 값과 동일하게 사용하세요 (예: 보통 2.5를 사용한다면 그대로 유지). Hyper-8의 경우, 그 값의 절반을 권장합니다.

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향후 버전:
이 릴리즈는 q4_KM 형식으로 제공됩니다. 다른 하드웨어 환경을 가진 사용자를 위해 FP8, q5_KM, 또는 q8_0 형식도 요청에 따라 제공될 수 있습니다.

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이 프로젝트는 원작자의 뛰어난 작업을 기반으로 합니다:

• Flux-dev-de-distill by nyanko7: 진정한 클래스리스 가이던스를 구현한 고급 체크포인트

• Hyper-SD by ByteDance: 빠른 생성을 가능하게 하는 강력한 LoRA 솔루션

이 모델들의 제작은 모두 해당 원작자에게 귀속됩니다. 제작자는 그들의 작업이나 개발에 대한 어떠한 공을 주장하지 않습니다. Hyper Flux Dedistilled 모델은 단지 이러한 기술들을 통합하여 접근성 높은 하나의 솔루션으로 포맷팅한 것일 뿐입니다.

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두 버전 모두 중간 사양 GPU, 예를 들어 RTX 3070과 VRAM 8GB를 가진 RTX 2060 Super에서 안정적으로 실행되며 훌륭한 성능을 발휘하도록 테스트되었습니다.