Minori Yamato NoobAi (Deathblight | Crescentia Fortuna) | 6-Outfit | LoRA

세부 정보

모델 설명

웹툰 프로젝트 울펜슈탈의 "Deathblight"에 등장하는 미노리 야마토. 1.0 가중치에서 가장 잘 작동합니다. NoobAi-1.1으로 학습되었습니다. 요청 양식

경고: 이 캐릭터는 NoobAi로 학습되었기 때문에, illustriousXL-0.1 기반 모델에서는 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. NoobAi 유도 모델을 사용하는 것을 추천하며, 권장 자원에 몇 가지 예제가 있습니다.

항상 필요:
"늑대 소녀, 동물 귀, 다색 안구, 아이섀도우, 늑대 꼬리, 검은 머리, 단발, 눈 사이 머리카락, 큰 가슴, 근육질 여성, 네일아트, 보라색 리본, 머리 리본" — 정확성을 위해 항상 포함해야 합니다.

  • 만화에서 페라니아가 주었던 고정된 머리 리본을 원하지 않는다면 "보라색 리본, 머리 리본"을 제거하세요.

  • 신체 비율을 정확히 표현하려면 보이는 부분에 "복근, 측복근, 배꼽"을 추가하세요.

  • 머리스타일: 하나를 선택하세요:

    • 주요 헤어스타일: "단발, 눈 사이 머리카락"

    • 초기 장면의 긴 머리: "긴 머리, 눈 사이 머리카락"

    • 침실 스타일: "단발, 눈 사이 머리카락, 낮은 토끼꼬리, 땋은 토끼꼬리"

    • 이전 장면의 헤어스타일: "단발, 한 줄기 머리 땋기, 눈 사이 머리카락"

복장/참고사항:

  • 할터넥 드레스: "검은 목걸이, 가슴 노출, 십자 할터, 보라색 드레스, 짧은 드레스, 팔꿈치 장갑, 손가락 없는 장갑, 검은 장갑, 어깨 노출, 검은 띠 매듭, 검은 벨트, 자전거 반바지, 측면 슬릿, 검은 허벅지 양말"

    • 원래 외모는 여기서 "단발"을 사용합니다.
  • 깊은 네크라인 드레스: "검은 목걸이, 보라색 두기, 검은 테두리, 소매 없는 두기, 깊은 네크라인, 벨트 매듭, 검은 매듭, 띠 매듭, 검은 띠, 자전거 반바지, 팔꿈치 장갑, 손가락 없는 장갑, 검은 장갑"

    • 원래 외모는 여기서 "긴 머리"를 사용합니다.
  • 크롭탑: "일본 옷, 소매 없음, 짙은 보라색 크롭탑, 크롭 셔츠, 검은 테두리, 배꼽 노출, 팔 노출, 어깨 노출, 검은 반바지, 짙은 보라색 벨트, 매듭 버클"

    • 원래 외모는 여기서 "긴 머리"를 사용합니다.

    • 정확한 신체 비율을 위해 여기서 "복근, 측복근, 배꼽"을 추가하세요.

  • 짙은 보라색 짧은 두기: "짙은 보라색 두기, 짧은 드레스, 소매 없는 두기, 검은 띠, 띠 매듭, 검은 매듭, 자전거 반바지, 측면 슬릿, 팔꿈치 장갑, 손가락 없는 장갑, 검은 장갑, 검은 허벅지 양말"

    • 원래 외모는 여기서 "긴 머리"를 사용합니다.
  • 밝은 보라색 가슴 노출 두기: "가슴 노출, 밝은 보라색 두기, 짧은 드레스, 소매 없는 두기, 검은 띠, 띠 매듭, 검은 매듭, 자전거 반바지, 측면 슬릿, 팔꿈치 장갑, 손가락 없는 장갑, 검은 장갑, 검은 허벅지 양말"

  • 찢어진 드레스: "보라색 드레스, 찢어진 드레스, 스트랩리스 드레스, 튜브 드레스, 넓은 드레스, 칵테일 드레스, 검은 매듭, 띠 매듭, 검은 벨트, 팔꿈치 장갑, 손가락 없는 장갑, 검은 장갑, 어깨 노출, 검은 허벅지 양말"

    • 안타깝게도 이 복장에 대한 양질의 데이터가 거의 없어 가장 불안정합니다.
  • 매우 유연하며 NSFW에 적합합니다. 노출된 데이터가 많고, 복장이 일반적이었기 때문입니다.

    • 복장이 흐르는 경우 가중치를 0.8로 낮추는 것을 추천합니다(드물게 발생합니다).

    • 손톱 색상이 바뀌면 "네일아트"를 "보라색 네일아트"로 변경하세요.

아주 완벽한 미노리가 illustriousXL로 이식되었습니다. 얼굴, 눈, 머리카락, 복장 모두 매우 잘 구현되었습니다. illustrious가 뛰어난 성능을 발휘하므로, 네일아트 같은 세부 사항도 매우 아름답게 나옵니다. 만약 실패한다면 100% ckpt 문제이므로 다른 모델을 시도해보세요. 모두가 즐기길 바랍니다.

피드백과 리뷰는 항상 환영합니다.

학습 데이터는 LoRA 메타데이터에 포함되어 있습니다.

105장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델로 만든 이미지

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