Bodyshot cumshot

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V1 数据集包含 60 个高质量视频，训练时使用以下设置：

60 个视频
每个视频 65 帧
以 768 分辨率训练 28 个周期和 1000 步，耗时 18 小时（租用的 H100）

我对数据集进行了自然语言标注，使用了如精液、射精、喷洒、腹股沟、阴茎等术语

我获得的最佳效果是 CFG 为 5、强度为 1.5，提示词示例如下：

一名裸体女性仰卧在床上，双腿分开，一名男性位于她双腿之间，手持勃起的阴茎悬于她的阴道上方。精液从男性阴茎喷出，覆盖她的腹部和面部。她张开嘴，等待接住精液喷射。男性用手前后移动阴茎自慰。视角为俯视，黑发，蓝眼睛，波波头发型。

触发词是 bodyshot，但我发现将其放在提示词末尾效果最佳。

我非常希望你们能获得良好的效果，并在下方分享你们的提示词示例。

V2 详情……

V2 已发布，我对结果完全满意。

以上所有内容仍然适用，现在模型的灵活性大大提升。

仅需强度 1.1，CFG 在 3 至 5 之间即可。

这耗费了我大量时间，感谢任何 Buzz 打赏。

视频中包含大量示例提示词。