• 通过数小时对权重和各种模型的精细调整，才造就了它。

• 使用了多个检查点来完善并优化至最终形态。

• 该模型具有高度通用性，能够适应多种任务。

• 凭借动态能力，它在处理各种场景时展现出灵活性。

• 经过广泛训练，它能高效应对广泛的任务。

总之，该模型通过严谨的实验与微调，实现了其通用、动态且强大的特性。

衷心感谢为创造这一卓越模型付出努力的每一位奉献者

从我开始发布模型起，一切始于两个自定义的DreamBooth创作，此后便是不断的合并，因此我猜在代码的某个角落，确实也包含了我自己的图像。为了达到今天这一步，我合并了将近40个模型，所有赞誉都属于其他贡献者，没有他们，这里绝大多数模型根本不会存在！

使用CLIP skip 2和4x_nickelbackFS_72000_g超分器，以及DPM++ 2M SDE KARRAS，我获得了这些图像。

使用的负向嵌入：

VeryBadImageNegative

https://civitai.com/api/download/models/25820

Bad artist

https://huggingface.co/nick-x-hacker/bad-artist/tree/main

Bad hands

https://huggingface.co/yesyeahvh/bad-hands-5/tree/main

Bad Prompt

https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_prompt/tree/main

cyberrealistic negative

https://civitai.com/api/download/models/82745

easy negative

https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative/tree/main

Image Sharpener

https://civitai.com/api/download/models/47921

Ng-Deep negative

https://huggingface.co/Neburozakusu/civitai_deposit/blob/main/NG_DeepNegative_V1_75T.pt

Rmada

https://civitai.com/api/download/models/63214